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公开(公告)号：CN113611389A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110917121.2
申请日：2021-08-11
Applicant: 东南数字经济发展研究院
Abstract: 本发明旨在提供一种基于用户运动习惯的个性化动态运动推荐算法，该方法能有效挖掘用户个性化运动表征，在运动推荐中实现个性化运动的快速适配和动态调整。具体步骤如下:用户运动习惯表征，包括时间习惯表征，强度习惯表征、运动总体表征；构建运动习惯适配模型，主要由自训练运动配置决策体和快速推荐算法组成，自训练运动配置决策体根据少样本标签自训练，推荐算法根据决策体进行运动习惯、强度的个性化适配；实时调整决策目标，评价决策个性化运动推荐和用户实际运动量的适配情况，以运动实际完成量为优化目标实时更新决策结果；决策模型自适应机制，挖掘用户运动习惯的动态变化自适应调整决策体参数，以实现决策体对用户习惯的实时更新。
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