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公开(公告)号:CN113729667A
公开(公告)日:2021-12-03
申请号:CN202110917131.6
申请日:2021-08-11
Applicant: 东南数字经济发展研究院
Abstract: 一种大规模并行化有氧能力分群方法,包含:1)有氧能力测试序列数据集加载;2)数据分桶;3)并行化处理各个数据桶,处理步骤具体包括:3.1)对桶中的序列进行预处理;3.2)对预处理后的序列进行重表示;4)对并行处理所得到的重表示序列进行归一化处理,得到聚类样本集;5)对聚类样本集进行聚类分群。本发明实现了适用于对大规模多变量非等长的有氧测能力试序列进行聚类的算法,能够快速有效地实现大规模有氧能力分群。
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公开(公告)号:CN113611389A
公开(公告)日:2021-11-05
申请号:CN202110917121.2
申请日:2021-08-11
Applicant: 东南数字经济发展研究院
Abstract: 本发明旨在提供一种基于用户运动习惯的个性化动态运动推荐算法,该方法能有效挖掘用户个性化运动表征,在运动推荐中实现个性化运动的快速适配和动态调整。具体步骤如下:用户运动习惯表征,包括时间习惯表征,强度习惯表征、运动总体表征;构建运动习惯适配模型,主要由自训练运动配置决策体和快速推荐算法组成,自训练运动配置决策体根据少样本标签自训练,推荐算法根据决策体进行运动习惯、强度的个性化适配;实时调整决策目标,评价决策个性化运动推荐和用户实际运动量的适配情况,以运动实际完成量为优化目标实时更新决策结果;决策模型自适应机制,挖掘用户运动习惯的动态变化自适应调整决策体参数,以实现决策体对用户习惯的实时更新。
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公开(公告)号:CN113609228A
公开(公告)日:2021-11-05
申请号:CN202110931471.4
申请日:2021-08-13
Applicant: 东南数字经济发展研究院
IPC: G06F16/27 , G06F16/2458 , G06F16/2455 , G06F16/22
Abstract: 本发明旨在提供一种运动健康跨模态数据分布式存储和检索系统,该方法能有效解决运动社交软件在用户增多和数据量膨胀时的分布式存储和检索问题。该发明具体包括该存储系统包括前端服务器、若干存储节点和检索服务器三类服务器,其中前端服务器主要负责接收运动手环和运动社交软件发来的运动健康数据并分发到存储节点上;若干存储节点主要用于存储运动健康跨模态大数据;检索服务器主要用于接收检索服务并分发到相应存储节点上。
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公开(公告)号:CN113724109A
公开(公告)日:2021-11-30
申请号:CN202110931585.9
申请日:2021-08-13
Applicant: 东南数字经济发展研究院
IPC: G06Q50/20
Abstract: 本发明旨在提供一种基于学生课表的运动计划设计和自适应调整方法,该方法能合理调整运动计划,使学生接受并且对学生有益。具体步骤如下:利用学生上传的课表,再利用简单的运动规则进行运动计划的制订;然后,启动运动记录并采集运动数据,同时对每次运动进行一个运动反馈,以获取更直观的运动感受;然后,根据历史的运动数据或运动反馈进行综合分析,以确定是否需要调整运动计划,使学生接受并且对学生有益。
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