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公开(公告)号：CN116245881B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310527246.3
申请日：2023-05-11
Applicant: 东南大学附属中大医院
IPC: G06T7/00 , G06T7/181 , G06T7/13 , G06T7/62 , G06T11/40 , G06T5/20 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本发明属于肾间质检测技术领域，具体涉及一种基于全视野识别的肾间质纤维化评估方法及系统。本发明能够在全视野图像中标定出多个肾间质纤维化区域，并且还能够逐一计算出这些肾间质纤维化区域的面积，最后将其汇总并与肾组织切片的总面积进行比较，便可得到肾间质纤维化区域的占比率，再根据肾间质纤维化区域的占比率可以确定相应的评分，而且此过程中还对肾组织纤维化区域其进行了趋势分析，为医生的诊断提供更详细的客观数据，得到准确的评分报告，为医生提供一个客观的诊断依据，有效的规避了医生误诊误判的现象。
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公开(公告)号：CN116245881A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310527246.3
申请日：2023-05-11
Applicant: 东南大学附属中大医院
IPC: G06T7/00 , G06T7/181 , G06T7/13 , G06T7/62 , G06T11/40 , G06T5/20 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本发明属于肾间质检测技术领域，具体涉及一种基于全视野识别的肾间质纤维化评估方法及系统。本发明能够在全视野图像中标定出多个肾间质纤维化区域，并且还能够逐一计算出这些肾间质纤维化区域的面积，最后将其汇总并与肾组织切片的总面积进行比较，便可得到肾间质纤维化区域的占比率，再根据肾间质纤维化区域的占比率可以确定相应的评分，而且此过程中还对肾组织纤维化区域其进行了趋势分析，为医生的诊断提供更详细的客观数据，得到准确的评分报告，为医生提供一个客观的诊断依据，有效的规避了医生误诊误判的现象。
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公开(公告)号：CN115760858B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310035135.0
申请日：2023-01-10
Applicant: 东南大学附属中大医院
Abstract: 本发明属于肾脏病理切片识别技术领域，具体涉及基于深度学习的肾脏病理切片细胞识别方法及系统。该发明能够通过逐步增强肾脏组织病理切片图像的像素特征，通过增强后的像素特征，更改增加病灶特征识别的准确性，并且在此过程中，利用超红色算法和超蓝色算法能够准确统计出肾小球数量，判断固有细胞是否增生，基质是否增多，进而确定不同区域肾小球的硬化程度，固有细胞病变程度，肾小管及间质损伤及血管病理改变程度，能够快速识别及一次性检验切片中的多种病灶，提高切片的识别效率，为肾脏病理医生提供客观的参考。
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公开(公告)号：CN115760858A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202310035135.0
申请日：2023-01-10
Applicant: 东南大学附属中大医院
Abstract: 本发明属于肾脏病理切片识别技术领域，具体涉及基于深度学习的肾脏病理切片细胞识别方法及系统。该发明能够通过逐步增强肾脏组织病理切片图像的像素特征，通过增强后的像素特征，更改增加病灶特征识别的准确性，并且在此过程中，利用超红色算法和超蓝色算法能够准确统计出肾小球数量，判断固有细胞是否增生，基质是否增多，进而确定不同区域肾小球的硬化程度，固有细胞病变程度，肾小管及间质损伤及血管病理改变程度，能够快速识别及一次性检验切片中的多种病灶，提高切片的识别效率，为肾脏病理医生提供客观的参考。
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