公开(公告)号：CN115760858B

公开(公告)日：2023-05-02

申请号：CN202310035135.0

申请日：2023-01-10

Applicant: 东南大学附属中大医院

Inventor： 赵宇 ,  张晓良 ,  陈奎 ,  倪海锋 ,  谢筱彤

IPC: G06T7/00 ,  G06T5/00 ,  G06T7/90 ,  G06V20/69 ,  G06V10/28

Abstract: 本发明属于肾脏病理切片识别技术领域，具体涉及基于深度学习的肾脏病理切片细胞识别方法及系统。该发明能够通过逐步增强肾脏组织病理切片图像的像素特征，通过增强后的像素特征，更改增加病灶特征识别的准确性，并且在此过程中，利用超红色算法和超蓝色算法能够准确统计出肾小球数量，判断固有细胞是否增生，基质是否增多，进而确定不同区域肾小球的硬化程度，固有细胞病变程度，肾小管及间质损伤及血管病理改变程度，能够快速识别及一次性检验切片中的多种病灶，提高切片的识别效率，为肾脏病理医生提供客观的参考。

公开(公告)号：CN115760858A

公开(公告)日：2023-03-07

申请号：CN202310035135.0

申请日：2023-01-10

Applicant: 东南大学附属中大医院

Inventor： 赵宇 ,  张晓良 ,  陈奎 ,  倪海锋 ,  谢筱彤

IPC: G06T7/00 ,  G06T5/00 ,  G06T7/90 ,  G06V20/69 ,  G06V10/28

Abstract: 本发明属于肾脏病理切片识别技术领域，具体涉及基于深度学习的肾脏病理切片细胞识别方法及系统。该发明能够通过逐步增强肾脏组织病理切片图像的像素特征，通过增强后的像素特征，更改增加病灶特征识别的准确性，并且在此过程中，利用超红色算法和超蓝色算法能够准确统计出肾小球数量，判断固有细胞是否增生，基质是否增多，进而确定不同区域肾小球的硬化程度，固有细胞病变程度，肾小管及间质损伤及血管病理改变程度，能够快速识别及一次性检验切片中的多种病灶，提高切片的识别效率，为肾脏病理医生提供客观的参考。