基于卷积神经网络间迁移学习的桥梁支座病害识别方法

    公开(公告)号:CN108363961A

    公开(公告)日:2018-08-03

    申请号:CN201810066766.8

    申请日:2018-01-24

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/62

    摘要: 本发明的一种基于卷积神经网络间迁移学习的桥梁支座病害识别方法,包括以下步骤:获取桥梁支座病害照片,并为每张照片赋予标签信息;运用图像处理的方法,增加用于训练卷积神经网络的数据量;将训练集和测试集中的所有图片缩放成预定大小的彩色图,并进行图像预处理;获取一个在其他数据集上已经训练好的卷积神经网络模型;以知识迁移的方式,得到具有自动识别桥梁支座病害功能的卷积神经网络模型。本发明的一种基于卷积神经网络的桥梁支座病害自动识别方法,通过知识迁移模式训练卷积神经网络在精度,收敛速度上具有明显的优势而且大大减少了训练神经网络所需的数据量,对于病害场景复杂且数据不易收集的桥梁支座病害具有一定的现实意义。