-
公开(公告)号：CN117148831A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310921218.X
申请日：2023-07-26
Applicant: 东南大学 , 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G05D1/02
Abstract: 本发明公开了一种机器人无预置位不停车巡检方法，通过数字孪生模型中表计的三维位置处的点云数据，截取一定数量的点，通过滤波匹配出表计朝向面，并根据道路地图信息，自主计算机器人和云台的观察位，通过卡尔曼滤波和PID算法，实现一定倍率下相机云台的物理防抖和电子防抖，继而实现不停车巡检，由于巡检过程中无需停车，因此可以极大的节省检测时间，减轻人力成本，提高巡检效率。
-
公开(公告)号：CN120011734A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202411814868.5
申请日：2024-12-11
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Inventor： 周杨珺 , 高立克 , 易辰颖 , 周柯 , 周远超 , 张炜 , 潘俊涛 , 黄伟翔 , 黄贵平 , 李珊 , 吴丽芳 , 李菱 , 周宏瑞 , 秦丽文 , 奉斌 , 颜丽娟 , 伍红文 , 阳浩
IPC: G06F18/20 , H02S50/00 , H02J3/38 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/2321 , G06F18/2415 , G06F18/21 , G06N7/01 , G06N3/126 , G06N5/04 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于隐马尔可夫的分布式能源运行状态预测方法及系统，涉及新能源与电力系统管理技术领域，包括：收集分布式光伏发电系统的历史运行数据；采用GMM模型对历史运行数据提取状态特征数据，并进行运行状态分类；采用GA算法优化隐马尔可夫模型，将分类后的状态特征数据输入优化后的GA‑HMM模型进行训练；利用HMM模型的观测概率矩阵和状态转移概率矩阵，结合实时数据推断系统当前系统所处的状态。本发明通过结合GMM模型对分布式光伏发电系统运行状态进行分类和提取状态特征，通过GA算法优化HMM模型，实现了对分布式光伏发电系统三种运行状态的准确识别，并且在故障状态的识别上实现100％的准确识别。
-
公开(公告)号：CN119989767A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202411913605.X
申请日：2024-12-24
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F30/23 , G06F30/28 , G06T17/00 , G16C60/00 , G06F17/10 , G06Q50/06 , G06F119/14 , G06F111/04 , G06F113/04 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了基于直线水泥单杆的10kV配电线路覆冰受力分析方法，涉及电力防灾技术领域，包括：建立12米直线水泥单杆的三维物理模型；将三维物理模型导入有限元仿真分析软件，设置12米直线水泥单杆物理模型中各结构的材料属性，添加物理场并划分网格进行计算；分析得出10KV配电线路不同覆冰后12米直线水泥单杆物理模型中线路及杆塔的位移情况。本发明通过建立12米直线水泥单杆的物理模型，在有限元软件中设置材料属性，为12米直线水泥单杆施加覆冰时所受的重力载荷、覆冰载荷及风载荷等约束条件，能够判断得到导线及杆塔在不同厚度覆冰时的位移情况，为判断配电线路受覆冰影响是否会产生故障提供判断依据。
-
公开(公告)号：CN119935047A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411909963.3
申请日：2024-12-24
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G01B21/08
Abstract: 本发明公开了一种配电线路等值覆冰厚度计算方法及系统包括：获取目标配电线路的参数信息；根据参数信息获取目标配电线路中待测线路的第一数据，并根据第一数据计算该待测线路中目标节点的第一应力；根据第一应力获取目标配电线路中待测线路的第二数据；根据第二数据，结合预设质量获取策略，得到线路等值覆冰厚度。本申请能够有效提高覆冰厚度的计算精度，减少因覆冰导致的电力故障。通过精确计算线路等值覆冰厚度，可以及时预警和采取措施，避免因覆冰过重导致的线路断裂和电力中断。本申请具有操作简便、计算快速的特点，适用于各种不同环境下的配电线路，提高了电力系统的稳定性和可靠性。
-
公开(公告)号：CN119902028A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411685345.5
申请日：2024-11-22
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G01R31/12 , G01J5/00 , G06F18/24 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种绝缘子异常检测方法及系统，涉及绝缘子异常检测技术领域，包括设定绝缘子异常检测时间间隔，布置传感器监测包含检测目标绝缘子串的原始温度数据，并进行处理；对预处理后的原始温度数据进行灰度映射，将原始温度数据转成灰度图片，同时构建深度学习模型并训练；使用训练后的深度学习模型识别并输出图片中的绝缘子串区域，根据绝缘子串区域温度数据判断绝缘子是否温度异常。本发明节省每次检测时间、人力和物力，能够避免其他无关因素对判断的干扰，比人工标注更高效地判断绝缘子串的位置，便于温度异常判断。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119574783A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411500895.5
申请日：2024-10-25
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种高压电缆带电燃烧装置及系统，属于电缆燃烧测试技术领域，其中，高压电缆带电燃烧装置包括壳体，其内部设有容腔；固定架，其设置在所述壳体内，所述固定架用于固定电缆；电弧发生器，其设置在所述壳体内，所述电弧发生器用于产生电弧，并且电弧用于点燃电缆的表皮。通过电弧发生器点火代替可燃气体点火，减小外部干扰；通过设置电压源、电流源以及可变电阻，更真实的模拟电缆的故障情况，反映电压电流在电缆燃烧过程中的影响，并且控制精度更高。
-
公开(公告)号：CN119536292A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411419530.X
申请日：2024-10-12
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G05D1/46 , G05D1/695 , G05D109/20
Abstract: 本发明公开了一种复杂环境下分布式多无人机协同航迹规划方法及系统包括：建立基于目标约束条件下的无人机路径规划聚合适应度函数模型；改进多种群粒子群算法，将无人机路径规划聚合适应度函数模型进行多种群动态划分，多种群包括优势种群、局部粒子群以及劣势种群；采用预设莱维飞行贪婪寻优策略和预设自适应参数更新策略，对优势种群以及局部粒子群进行寻优，采用预设概率性混合变异策略，对劣势种群进行寻优；根据寻优结果，进行分布式多无人机协同航迹规划。提高了无人机协同航迹规划的效率和安全性，确保了在复杂环境下多无人机能够高效、安全地完成任务。
-
公开(公告)号：CN119455307A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411457931.4
申请日：2024-10-18
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种带有废气吸收结构的全氟己酮灭火装置，包括灭火模块，用于储存和喷洒全氟己酮灭火剂；废气处理模块，用于吸收和净化灭火过程中产生的有害气体；控制模块，用于协调各模块工作并进行智能决策。本发明的有益效果为集成了智能灭火和废气处理功能，采用多种传感器和可旋转式摄像头提高火情检测准确性，通过自动跟踪定位喷洒装置实现精准灭火。装置的废气处理模块采用高效过滤器和专门设计的吸收剂，能有效处理多种有害气体。通过共用传感器和控制模块，实现了资源整合和智能联动，在保证灭火效果的同时高效处理废气。其紧凑设计、阻燃外壳和远程监控功能使其特别适用于小型密闭空间的火灾防控，显著提高了灭火效率和安全性。
-
公开(公告)号：CN119335019A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411224209.6
申请日：2024-09-03
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于Au‑GO掺杂Co‑ZnO纳米复合材料的CO传感器及其制备方法，利用ZIF‑67通过水解与高温煅烧过程将Co3O4引入ZnO中，在形成p‑n异质结的同时增大了材料的比表面积，并通过掺杂一定量的Au‑GO改善GO团聚的同时进一步提高了其用于制备CO传感器的检测性能，以Au‑GO掺杂Co‑ZnO纳米复合材料制备的CO传感器具有检测限低、灵敏度高和选择性好的特点。
-
公开(公告)号：CN119293548A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411243480.4
申请日：2024-09-05
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F18/24 , G01N33/00 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于Reformer的检测毒害气体方法，包括：获取气体数据，将气体数据进行存储，利用加权递推平均滤波进行预处理，得到第一气体数据；将第一气体数据进行前向计算，得到神经网络模型的损失函数，利用可逆网络层进行后向计算；进行特征提取，将不同的特征向量根据哈希值进行排序，将具有相同的特征向量进行堆叠，得到第一气体数据序列；将第一气体数据序列利用分段全连接进行分块，计算每一块序列的长度，得到第一神经网络模型；将第一气体数据输入第一神经网络模型中，输出气体信息，利用第一激活函数对气体信息预测气体分类，得到气体预测结果，对气体预测结果利用第二激活函数回归预测，得到实际气体检测结果，提高整个系统的性能。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
644
records
(took 0.121 seconds)
