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公开(公告)号：CN116581776A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310503101.X
申请日：2023-05-06
申请人： 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了基于环境激励数据的次同步振荡辨识方法，涉及电力系统稳定及控制技术领域，包括以下步骤：接收电力系统内的环境激励数据；将环境激励数据输入预先建立的门控循环单元神经网络GRU模型内，提取出环境激励数据的次同步振荡特征；利用Attention机制对次同步振荡特征进行辨识，再经全连接层维度变换得到次同步振荡的频率与阻尼比参数；本发明的GRU模型可实现环境激励信号中次同步振荡模态特征的初步提取，Attention机制可使模型对特定时序特征进行有选择的重点关注，从而进一步提升模型的信息利用能力，最终经全连接层维度变换输出频率与阻尼比。
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公开(公告)号：CN114897008A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210454733.7
申请日：2022-04-27
申请人： 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了基于机器学习与卡尔曼滤波的微弱次同步振荡辨识方法，涉及电力系统稳定及控制技术领域，包括神经网络模型与卡尔曼滤波模型两部分：神经网络模型负责从原始振荡信号中提取每个次同步振荡分量的预估计振荡频率；卡尔曼滤波模型使用机器学习模型输出结果作为初始参数值，从总的原始信号中提取出相应的次同步振荡分量，基于输出结果，依据数值计算公式计算得出次同步振荡信号各次同步振荡分量的频率、幅值、阻尼比等振荡参数；具有优异的抗噪性，并解决了传统卡尔曼滤波方法难以直接应用于次同步振荡辨识的难题，且相比于常规机器学习算法拥有更好的模型可解释性，相比于传统方法拥有更好的实时性，适应了实际工程应用的需求。
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公开(公告)号：CN112632217A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011436001.2
申请日：2020-12-10
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种适用于电力行业的专利体系划分方法、设备及存储介质，所述方法包括获取电力行业专利池内的专利文本；对获取到的专利文本进行分区域处理，分别获取不同区域的区域数据；当存在专利文本内的区域数据和预设的标签数据相对应时，标签数据与预设标签对应设置，则对所述专利文本添加至少一个预设的标签，完成专利体系划分。本发明能够对专利体系基于标签的方式进行划分，使得使用者方便基于标签进行统计，方便使用者对电力行业专利数据进行挖掘和价值分析，筛选高价值专利、挖掘潜藏在数据中的深度信息，使电力行业提高创新能力、促进成果转化。
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公开(公告)号：CN117175571A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311159956.1
申请日：2023-09-08
申请人： 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学
摘要： 本发明涉及配电网优化调度领域，具体涉及一种考虑分布式5G基站集群的配电网优化调度方法。首先是5G基站模型的构建过程，该模型包括基站功耗，基站间通信负荷迁移和储能动态备电。其次是一个描述5G基站与配电网组成的系统架构，架构反应了二者间的相互作用与能量平衡。在此基础上构建配电网与5G基站各自的优化函数，并提出系统均衡状态。然后是一种基于改进ADMM算法的分布式协调机制，通过5G基站与配电网本地计算交换功率并进行交互迭代，以实现隐私保护下的高效求解。最后是配电网与5G基站的协调优化过程。基于上述分布式协调机制的求解结果，进行配电网优化调度与5G基站需求响应动作。
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公开(公告)号：CN112632217B
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202011436001.2
申请日：2020-12-10
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种适用于电力行业的专利体系划分方法、设备及存储介质，所述方法包括获取电力行业专利池内的专利文本；对获取到的专利文本进行分区域处理，分别获取不同区域的区域数据；当存在专利文本内的区域数据和预设的标签数据相对应时，标签数据与预设标签对应设置，则对所述专利文本添加至少一个预设的标签，完成专利体系划分。本发明能够对专利体系基于标签的方式进行划分，使得使用者方便基于标签进行统计，方便使用者对电力行业专利数据进行挖掘和价值分析，筛选高价值专利、挖掘潜藏在数据中的深度信息，使电力行业提高创新能力、促进成果转化。
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公开(公告)号：CN115484270A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202110665812.8
申请日：2021-06-16
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： H04L67/1074 , H04L41/14 , H04L41/142 , H04L67/12 , G16Y10/35
摘要： 一种配电物联网下基于Q‑Learning的边缘节点资源分配方法及系统，包括：基于执行智能节点所有计算任务的计算策略构建状态空间矩阵；基于状态空间矩阵依次利用预先构建的智能节点计算任务执行模型计算不同计算策略下所有任务执行能耗和时间，并基于执行能耗和时间更新各计算策略对应的Q值；将最大Q值对应的计算策略作为最优计算策略，基于所述最优策略对各计算任务进行分配；其中，计算策略包括：在智能节点或边缘节点执行计算任务；智能节点计算任务执行模型是基于Q‑Learning算法以智能节点或边缘节点执行任务的能耗时间最优为目标建立目标函数，以及以智能节点和边缘节点计算能力为约束构建的。协调智能节点和边缘节点，降低网络能耗，缩短任务执行时间。
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公开(公告)号：CN109858217B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN201811465634.9
申请日：2018-12-03
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F21/32
摘要： 本发明公开了一种电子档案真实性验证方法，包括步骤1，发送端生成电子档案；步骤2，服务器存储电子档案；步骤3，调阅端调阅电子档案，进行真实性验证，验证成功后进行查阅。同时也公开了对应的电子档案真实性验证系统。本发明实现了一种档案真实性验证方法，在查阅之前，对电子档案进行所属部门电子印章验证和提交人员指纹验证，通过双重验证，有效保证查阅电子档案的真实性。
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公开(公告)号：CN109739809A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201811466395.9
申请日：2018-12-03
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F16/13 , G06F16/178
摘要： 本发明公开了一种干部人事档案存储管理方法，包括用于录入干部人事档案文件的管理主机和用于存储干部人事档案文件的多个存储设备阵列，管理主机与多个存储设备阵列之间通过网络连接通信，存储方法包括以下步骤：步骤S1，在管理主机中部署kettle工具；步骤S2，kettle工具将档案文件以增量形式定时告知管理主机；步骤S3，管理主机将增量式档案文件采用分布式存储方式存储于多个存储设备阵列中，实现档案文件的自动存储。本发明方法实现档案文件定时自动同步。
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公开(公告)号：CN109858217A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201811465634.9
申请日：2018-12-03
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F21/32
摘要： 本发明公开了一种电子档案真实性验证方法，包括步骤1，发送端生成电子档案；步骤2，服务器存储电子档案；步骤3，调阅端调阅电子档案，进行真实性验证，验证成功后进行查阅。同时也公开了对应的电子档案真实性验证系统。本发明实现了一种档案真实性验证方法，在查阅之前，对电子档案进行所属部门电子印章验证和提交人员指纹验证，通过双重验证，有效保证查阅电子档案的真实性。
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公开(公告)号：CN109858866A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201811465628.3
申请日：2018-12-03
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了人事档案文件形成方法及系统，将电子档案分成三部分，即不变信息文件、低频率变更文件和高频率变更文件，在需要修改时，只需提取低频率变更文件或高频率变更文件进行相应的修改，不需要整体提取文件修改，修改更加简单，方便；同时低频率变更文件和高频率变更文件均关联有对应的变更文件，用以存储变更信息，便于后期追溯。
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