公开(公告)号：CN106533463B

公开(公告)日：2018-12-04

申请号：CN201610836356.8

申请日：2016-09-20

Applicant: 东南大学 ,  东南大学-无锡集成电路技术研究所

Inventor： 黄成 ,  李甜甜 ,  杨阳 ,  童思原

IPC: H04B1/06 ,  H04B1/10 ,  H04B1/16 ,  H04B5/00

Abstract: 本发明公开了一种基于积分判定的低功耗蓝牙系统接收机自动增益控制方法，该方法对接收转换后的信号按设定周期进行能量积分，当检测到信号的能量积分值增大时，就判定这段能量积分值增大的信号之后，即将接收到低功耗蓝牙系统数据包的前导码序列；从数据包的前导码序列开始对信号进行能量计算；将计算出的能量值与理想值比较得出差值，进而通过差值补偿来调节可变增益放大器VGA的增益值，实现低功耗蓝牙系统接收机的自动增益控制。该方法具有计算低延迟、消耗资源少、抗干扰能力强、易实现、精度高等优点，适用于低功耗蓝牙系统中前导码比较短的情况，且过程简单，开发成本低。

公开(公告)号：CN106533463A

公开(公告)日：2017-03-22

申请号：CN201610836356.8

申请日：2016-09-20

Applicant: 东南大学 ,  东南大学-无锡集成电路技术研究所

Inventor： 黄成 ,  李甜甜 ,  杨阳 ,  童思原

IPC: H04B1/06 ,  H04B1/10 ,  H04B1/16 ,  H04B5/00

CPC classification number: Y02D70/10 ,  Y02D70/40 ,  Y02D70/42 ,  H04B1/06 ,  H04B1/10 ,  H04B1/109 ,  H04B1/16 ,  H04B5/0025

Abstract: 本发明公开了一种基于积分判定的低功耗蓝牙系统接收机自动增益控制方法，该方法对接收转换后的信号按设定周期进行能量积分，当检测到信号的能量积分值增大时，就判定这段能量积分值增大的信号之后，即将接收到低功耗蓝牙系统数据包的前导码序列；从数据包的前导码序列开始对信号进行能量计算；将计算出的能量值与理想值比较得出差值，进而通过差值补偿来调节可变增益放大器VGA的增益值，实现低功耗蓝牙系统接收机的自动增益控制。该方法具有计算低延迟、消耗资源少、抗干扰能力强、易实现、精度高等优点，适用于低功耗蓝牙系统中前导码比较短的情况，且过程简单，开发成本低。

公开(公告)号：CN117191057A

公开(公告)日：2023-12-08

申请号：CN202311130699.9

申请日：2023-09-01

Applicant: 南京理工大学 ,  东南大学

Inventor： 陈帅 ,  楚飞黄 ,  程玉 ,  侯志宽 ,  徐川 ,  薛超 ,  李甜甜 ,  陈依玲 ,  王一 ,  卜泽峰 ,  宋华 ,  丁虎山 ,  石秋婷 ,  丁鹏飞 ,  吴奕雯

IPC: G01C21/28 ,  G01C25/00

Abstract: 本发明公开了一种基于时空配准和多模矢量分配融合的导航平台构建方法。该方法为：首先安装车载组合导航平台；然后多传感器时空配准；接着建立多源融合子系统框架；再设计自适应矢量分配因子和联邦架构多模噪声集；针对时间误差采用最小二乘法结合扩展卡尔曼滤波估计来解决时间配准中的各传感器采样频率不一致，采样数据量测误差和开机时刻差异的问题；针对空间误差，采用多传感器坐标变换方式来有效的解决各传感器间的空间配准问题；最后执行系统任务。本发明提高了车载导航系统运行环境的可靠性和数据处理效率，提高了系统定位精度和系统的适应性。

公开(公告)号：CN109801268A

公开(公告)日：2019-05-24

申请号：CN201811620359.3

申请日：2018-12-28

Applicant: 东南大学

Inventor： 杨冠羽 ,  何宇霆 ,  李甜甜 ,  赵子腾 ,  吴显政 ,  伍家松 ,  孔佑勇 ,  舒华忠

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11

Abstract: 本发明公开了一种基于三维卷积神经网络的CT造影图像肾动脉分割方法，涉及图像处理技术领域，设计了一种应用于CT造影图像肾动脉分割的三维卷积网络结构，利用手工标注获得肾动脉数据集，然后将训练集送入该网络结构进行训练，得到训练模型，利用得到的训练模型对新的肾脏数据进行预测，得到肾动脉分割掩模。本发明能够获得高准确率的输出结果，能够解决肾动脉难分割的问题，通过本发明能够直接得到肾动脉分割掩模。

公开(公告)号：CN117521006A

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN202311467200.3

申请日：2023-11-07

Applicant: 南京理工大学 ,  东南大学

Inventor： 陈帅 ,  李甜甜 ,  程玉 ,  侯志宽 ,  薛超 ,  徐川 ,  楚飞黄 ,  陈依玲 ,  沈开淦 ,  石秋婷 ,  吴奕雯 ,  宋华 ,  丁虎山 ,  丁鹏飞 ,  陆奕帆 ,  赵大想

IPC: G06F18/25 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/20 ,  G06F18/40 ,  G06N5/01 ,  G06N5/04 ,  G01C21/00 ,  G01C21/16

Abstract: 本发明公开了一种基于增量学习的因子图多源信息融合方法。方法为：首先对无人车搭载的传感器和程控电源进行自检，匹配相应的因子图框架；然后采集传感器量测信息，同步进行导航参数解算，并传输到中央处理器；接着设定先验信息，建立传感器的因子图模型和对应的代价函数；当有新的观测信息时，将受新添加因子影响的部分转换回因子图，并将与新的测量相关联的因子添加进去，加入训练集进行增量学习，并通过选择变量的消元顺序，从因子图中消去节点并构建条件概率表，得到表示变量条件依赖关系的贝叶斯网络；如果还有新的观测信息，则重复进行因子添加；否则输出导航信息。本发明具有适用性强、计算效率高、抗扰能力强、可维护性和扩展性强的优点。

公开(公告)号：CN109801268B

公开(公告)日：2023-03-14

申请号：CN201811620359.3

申请日：2018-12-28

Applicant: 东南大学

Inventor： 杨冠羽 ,  何宇霆 ,  李甜甜 ,  赵子腾 ,  吴显政 ,  伍家松 ,  孔佑勇 ,  舒华忠

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11

Abstract: 本发明公开了一种基于三维卷积神经网络的CT造影图像肾动脉分割方法，涉及图像处理技术领域，设计了一种应用于CT造影图像肾动脉分割的三维卷积网络结构，利用手工标注获得肾动脉数据集，然后将训练集送入该网络结构进行训练，得到训练模型，利用得到的训练模型对新的肾脏数据进行预测，得到肾动脉分割掩模。本发明能够获得高准确率的输出结果，能够解决肾动脉难分割的问题，通过本发明能够直接得到肾动脉分割掩模。