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公开(公告)号:CN110298444A
公开(公告)日:2019-10-01
申请号:CN201910428367.6
申请日:2019-05-22
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种提高基于霍尔效应磁编码器输出角度精度的方法,具体为:构造LM-BP神经网络结构;通过PSO方法优化LM-BP神经网络的初始权值和阈值:计算PSO粒子种群粒子维度、计算粒子的适应度值、更新粒子位置和速度、得到PSO优化后的LM-BP神经网络的初始权值和阈值;进行PSO-LM-BP神经网络训练:初始化LM-BP神经网络控制向量、计算输出层输出和理想输出信号的平方误差、更新控制向量、判断平方误差大小;PSO-LM-BP神经网络预测磁编码器输出角度。本发明通过PSO和LM相配合的方式来优化BP神经网络,为BP神经网络方法找到全局最优的初始权值和阈值,从而提高了磁编码器的原始输出角度的精度,减小了磁编码器的误差,大幅提高了磁编码器的输出角度精度。