公开(公告)号：CN115886765A

公开(公告)日：2023-04-04

申请号：CN202211499132.4

申请日：2022-11-28

Applicant: 昆山市工业技术研究院有限责任公司 ,  东南大学苏州研究院

Inventor： 刘昊 ,  黄俊光

IPC: A61B5/024 ,  A61B5/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0495

Abstract: 本发明涉及一种基于增量量化的心律检测卷积神经网络方法，首先对待检测心律信号进行识别；通过对网络规模探索得到所需的网络结构；基本块进行特征的提取；全连接层根据提取到的心律信号特征进行分类，最终实现17种类型的心律结果；通过增量量化的压缩方法将网络进行轻量化处理。本发明具备更强的心律识别分类和学习能力，能较好地应对各种类型的心律异常情况，网络识别准确率较高。基于增量量化的卷积神经网络直接从原始数据学习特征，不需要额外的数据处理和特征工程，其层次化的结构使其表现出更好的泛化能力和鲁棒性，更适合处理以图像表示心脏活动的心律信号，并且轻量化的网络更容易在硬件中部署。

公开(公告)号：CN111294020A

公开(公告)日：2020-06-16

申请号：CN202010142983.8

申请日：2020-03-04

Applicant: 东南大学

Inventor： 刘昊 ,  黄俊光 ,  李支青 ,  范雪梅 ,  汪茹晋

IPC: H03K3/037 ,  H03K3/356

Abstract: 本发明公开了一种高速低功耗的抗软错误锁存器，可全方位容忍单节点软错误的产生，包含三个传输门、两个2P-1N结构单元(PN1、PN2)、两个钟控反相器(C1、C2)以及一个钟控C单元(C3)。三个传输门的输出信号分别与两个2P-1N结构单元的输入对称相连，两个2P-1N结构单元的输出信号不仅作为两个钟控反相器的输入信号，而且还作为钟控C单元的输入信号，两个钟控反相器的输出作为反馈信号与两个2P-1N结构单元的输入相连，钟控C单元的输出信号作为锁存器的最终输出。本发明不仅可实现全方位容忍单节点软错误，速度快、功耗低，具有良好的稳定性，而且可用于时钟门控电路，拥有较高的可扩展性。