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公开(公告)号:CN118551475A
公开(公告)日:2024-08-27
申请号:CN202410628888.7
申请日:2024-05-21
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/15 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06N5/04 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了基于贝叶斯推理的热防护结构热导率参数识别方法及系统,涉及高速飞行器热防护技术领域。本发明包括:构建热导率候选模型,所述候选模型为根据先验知识建立气凝胶芯层热导率随温度变化的数学模型;采用粒子群优化算法,计算得到热导率候选模型的最优特征系数;将得到最优特征函数的热导率候选模型作为材料参数输入,在相应载荷边界条件下重新计算,重构热防护结构的温度响应;基于贝叶斯推理,计算热导率候选模型的后验概率,从而得到热防护结构气凝胶芯层的热导率参数。本发明能够在贝叶斯推理框架下结合优化算法快速确定热防护结构气凝胶芯层的热导率参数,提高了高速飞行器热防护结构热导率参数的识别能力。
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公开(公告)号:CN118607333A
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202410629928.X
申请日:2024-05-21
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/25 , G06N3/0499 , G06N3/096 , G01N25/20 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了融合物理机制的热防护结构三维温度场重构方法及装置,涉及航天热防护结构温度在线监控技术领域。本发明包括:接收实测瞬态温度响应数据,所述实测瞬态温度响应数据是基于夹芯式热防护结构开展热传导试验得到;构建瞬态热传导物理模型;构建以时间参数、空间参数作为输入的全连接神经网络,并利用实测瞬态温度响应作为实测数据约束并结合内嵌物理约束构建该神经网络的损失函数,通过循环迭代优化该神经网络的网络参数以使损失函数趋向0,得到可重构全局温度场的PINN模型。本发明基于热防护结构的实测温度响应,通过PINN实现热防护结构的三维温度场在线重构,并向不同的热防护结构热传导系统进行迁移学习,提高新模型的训练效率。
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