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公开(公告)号：CN113592215B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202110590489.2
申请日：2021-05-28
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/40 , G06N3/006 , G08G1/123
Abstract: 本发明公开了一种常规公交与可变线路公交组合调度的方法，步骤依次为，划分乘客类型和需要乘坐的公交车辆类型；确定每位乘客的上、下车站点，生成待选临时站点集；确定每位乘客需要乘坐的公交车辆班次；计算乘客的步行时间、等车时间和车内时间；计算常规公交和可变线路公交每班次的行程时间；确定组合调度的目标，建立组合调度模型，求解组合调度模型，得到最优的常规公交发车间隔、可变线路公交发车间隔和固定站点服务范围径向距离。本发明有效地将常规公交和可变线路公交结合在一起，简单高效，有较高的应用价值。
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公开(公告)号：CN110909434B
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN201910962500.6
申请日：2019-10-11
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/18
Abstract: 本发明公开了一种低碳导向下的城市公共交通干线网络设计方法，该方法以公交干线网络碳排放量最小为目标，构建了公共交通干线布设的双层规划模型，其中，上层模型是基于遗传算法的路线选择模型，下层模型是基于图论的客流分配模型。与现有技术相比，本发明的有益效果在于：以低碳为导向，提出了城市公共交通干线的设计方法，在承担公交干线客流的基础上，有效地减少了城市公共交通干线的碳排放。
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公开(公告)号：CN110909434A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201910962500.6
申请日：2019-10-11
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/18
Abstract: 本发明公开了一种低碳导向下的城市公共交通干线网络设计方法，该方法以公交干线网络碳排放量最小为目标，构建了公共交通干线布设的双层规划模型，其中，上层模型是基于遗传算法的路线选择模型，下层模型是基于图论的客流分配模型。与现有技术相比，本发明的有益效果在于：以低碳为导向，提出了城市公共交通干线的设计方法，在承担公交干线客流的基础上，有效地减少了城市公共交通干线的碳排放。
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公开(公告)号：CN110610446A
公开(公告)日：2019-12-24
申请号：CN201910675029.2
申请日：2019-07-25
Applicant: 东南大学
Abstract: 一种基于两步聚类思路的县域城镇分类方法，包含以下步骤：1)使用已收集的县域统计资料建立基础数据库；2)基于经济、人口等反映城镇化水平的指标，采取结构性聚类分析方法进行一级聚类，划分出高、中、低三种层级城镇化水平的县域城镇样本；3)进行二级聚类，筛选出反映城镇职能特性的主要因素，对县域城镇数据指标进行结构性聚类分析，划分出大类指标；4)采取主成分分析法分别确定每类指标组合的累计方差贡献率，用以验证二级聚类的有效性；5)针对不同数据指标的统计分布特性不同，采用改进的纳尔逊分类法，判别每一类中每个指标的优势度；6)采用组合分析法判断每个大类的优势组合，进行1-0二元评分，综合确定县域城镇的特性分类。
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公开(公告)号：CN108122078A
公开(公告)日：2018-06-05
申请号：CN201711445419.8
申请日：2017-12-27
Applicant: 东南大学
CPC classification number: G06Q10/0639 , G06Q50/30
Abstract: 本发明公开了一种公共交通出行公平性的评价方法，通过提出等效步行时间的概念并结合公共交通的一些基础数据，对不同出行方式所花费的时间进行同一化处理。本发明用等效步行时间、路网密度、两端接驳时间百分比、公交准点车次比率和公交发车频率这五个指标量化评价居民采取公共交通出行的公平性，数据更易获取，具有更高的可行性。计算出二级指标后，本发明结合实际情况对指标进行了分级，进行了同一化处理，并用德尔菲法确定各指标的权重，以便于直观地计算一个区域公共交通出行的公平性，以更好地为城市公共交通服务，提升社会效益。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102737500B
公开(公告)日：2015-01-28
申请号：CN201210182801.5
申请日：2012-06-05
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/00
Abstract: 本发明针对发车频率小于30min的常规公交线路，提出一种城市公交车辆到达间隔可靠性获取方法。在对公交车辆到达间隔可靠性定义的过程中，融合了现有可靠性的多种定义特点，利用分段计算方法确定不同到达间隔下站点公交车辆行车可靠性，通过计划到达间隔、流量大小等确定不同车辆、不同站点、不同线路的可靠性权重值，分别提出基于站点层面、线路层面和网络层面的公交到达间隔可靠性指标计算方法。本发明所建立的到达间隔可靠性改进获取方法不但能够较好的克服现有到达间隔可靠性指标获取方法的不足之处，而且操作简单，计算结果合理，能够反映公交实际的行车特征，具有较高的实用价值。
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公开(公告)号：CN102956102B
公开(公告)日：2014-10-08
申请号：CN201210462473.4
申请日：2012-11-16
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种公交车辆服务稳定性的分析方法，在对城市公交车辆服务稳定性定义的过程中，融合了现有可靠性定义、乘客满意度定义等多种定义的特点，通过建立乘客乘车时间稳定性、公交车辆服务容量稳定性、公交车辆运行时间稳定性、公交车辆行驶状态稳定性四个定义，从不同的角度反映公交车辆运行稳定性对乘客满意度的影响，确保了公交车辆运行稳定性定义的全面性，提出了更加全面的公交车辆服务稳定性的分析方法。
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公开(公告)号：CN115824242A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211446912.2
申请日：2022-11-18
Applicant: 东南大学
IPC: G01C21/34
Abstract: 本发明公开了一种基于Yen算法与蚁群算法融合的路径规划方法，包括如下步骤：根据目标路网中交叉口和路段的分布情况构建路网拓扑图，将目标路网定义为一个有向图；应用A*+Yen算法求解目标路网的前K条最短路径，并将其作为备选路径集；保留备选路径集w1中所涉及到的节点及路段，将其余节点及路段删除，对现有道路网进行简化；使用距离和时间之比的方法计算简化后道路网中各个路段的行程时间；结合路段行程时间和交叉口数目对基本蚁群算法进行改进，用改进后的蚁群算法做路径寻优，求解一定数量的备选路径作为最优路径集。本发明解决了传统Yen算法规划路径考虑因素单一及蚁群算法在大型路网中计算效率较低的问题，提高了规划路径的有效性和合理性。
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公开(公告)号：CN102956102A
公开(公告)日：2013-03-06
申请号：CN201210462473.4
申请日：2012-11-16
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种公交车辆服务稳定性的分析方法，在对城市公交车辆服务稳定性定义的过程中，融合了现有可靠性定义、乘客满意度定义等多种定义的特点，通过建立乘客乘车时间稳定性、公交车辆服务容量稳定性、公交车辆运行时间稳定性、公交车辆行驶状态稳定性四个定义，从不同的角度反映公交车辆运行稳定性对乘客满意度的影响，确保了公交车辆运行稳定性定义的全面性，提出了更加全面的公交车辆服务稳定性的分析方法。
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公开(公告)号：CN114090554B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202111240250.9
申请日：2021-10-25
Applicant: 东南大学
IPC: G06F16/215 , G06F16/29 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种居民出行OD的职住平衡区域划分方法，具体为：步骤1：采集以交通小区为单元的居民出行数据和交通小区地理空间数据，步骤2：对采集的数据进行数据清洗，去除异常的数据；步骤3：判断跨区出行和区内出行；步骤4：计算起点交通小区在每个出行方向上的平均居民出行距离；步骤5：判断第i个交通小区的每个交通方向上的出行距离类型；步骤6：计算每个交通小区出行强度和独立指数；并判断该交通小区的区域类型和区域特征；步骤7：根据每个交通小区的区域类型和区域特判定该交通小区是否为职住平衡区域。本发明较好地反映出各职住空间类型居民出行距离的差异，可以从居民交通出行角度提供解决职住不平衡问题新思路。
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