-
公开(公告)号：CN110166987B
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN201910353537.9
申请日：2019-04-29
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种保障蜂窝移动通信系统QoS的D2D通信能效最优化方法，按如下步骤进行：基站通过调度选择小区内蜂窝用户的下行频带资源共享给选定的D2D用户进行设备到设备间通信；基站获取下行传输链路和干扰链路的实时信道状态信息；基站根据信道状态信息，优先满足蜂窝用户的服务质量要求，确定功率分配方案；基站发送给D2D发射端该功率分配方案，基站和D2D发射端按照此功率分配方案完成数据传输。本发明能够有效的应用于实际移动通信网络下行链路蜂窝层和D2D层的功率分配场景中，在保障蜂窝用户通信质量的同时，使得D2D系统能量效率期望最优，提高了系统频谱效率，又降低整体网络能耗和干扰，符合5G系统绿色通信的理念。
-
公开(公告)号：CN110166987A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910353537.9
申请日：2019-04-29
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种保障蜂窝移动通信系统QoS的D2D通信能效最优化方法，按如下步骤进行：基站通过调度选择小区内蜂窝用户的下行频带资源共享给选定的D2D用户进行设备到设备间通信；基站获取下行传输链路和干扰链路的实时信道状态信息；基站根据信道状态信息，优先满足蜂窝用户的服务质量要求，确定功率分配方案；基站发送给D2D发射端该功率分配方案，基站和D2D发射端按照此功率分配方案完成数据传输。本发明能够有效的应用于实际移动通信网络下行链路蜂窝层和D2D层的功率分配场景中，在保障蜂窝用户通信质量的同时，使得D2D系统能量效率期望最优，提高了系统频谱效率，又降低整体网络能耗和干扰，符合5G系统绿色通信的理念。
-
公开(公告)号：CN112203345B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202011051195.4
申请日：2020-09-29
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络的D2D通信能效最大化功率分配方法，适用于通信领域。首先基站通过调度算法选择蜂窝用户将频率资源共享给选定的多个D2D链路使用；然后被调度激活的蜂窝用户以及多对D2D用户向基站反馈信道状态信息；接着基站将获得的蜂窝用户以及D2D用户的信道状态信息导入到已经训练好的深度神经网络系统中，获得D2D链路能量效率最大化的功率分配方案；最后D2D链路发送端按此功率分配方案完成数据传输。能够有效的应用于实际场景中，基站利用训练好的深度神经网络系统即可在获得实时信道状态信息后快速计算出功率分配方案，具有低时延的优势，能够更大程度地提高频谱效率，提高能量效率，实现绿色通信。
-
公开(公告)号：CN112203345A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202011051195.4
申请日：2020-09-29
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络的D2D通信能效最大化功率分配方法，适用于通信领域。首先基站通过调度算法选择蜂窝用户将频率资源共享给选定的多个D2D链路使用；然后被调度激活的蜂窝用户以及多对D2D用户向基站反馈信道状态信息；接着基站将获得的蜂窝用户以及D2D用户的信道状态信息导入到已经训练好的深度神经网络系统中，获得D2D链路能量效率最大化的功率分配方案；最后D2D链路发送端按此功率分配方案完成数据传输。能够有效的应用于实际场景中，基站利用训练好的深度神经网络系统即可在获得实时信道状态信息后快速计算出功率分配方案，具有低时延的优势，能够更大程度地提高频谱效率，提高能量效率，实现绿色通信。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.017 seconds)
