-
公开(公告)号:CN115482462A
公开(公告)日:2022-12-16
申请号:CN202211061974.1
申请日:2022-08-31
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的混凝土裂缝识别系统及方法。其中,系统包括:裂缝图像数据采集模块,用于采集获取混凝土表面裂缝图像并输出;图像数据处理模块,连接所述裂缝图像数据采集模块,根据所拍摄的混凝土表面裂缝图像,对获取的图像进行预处理识别;裂缝识别模块,利用基于剪枝先验框的改进SSD算法模型对裂缝的图像进行识别,对裂缝进行标识,并将结果进行储存。本发明使得工程中对混凝土裂缝检测识别过程更加容易可操作,另一方面也提高了检测的识别精度和速率,尤其是在识别复杂环境的裂缝图片时,表现出了很高的抗干扰能力。
-
公开(公告)号:CN114936486A
公开(公告)日:2022-08-23
申请号:CN202210463465.5
申请日:2022-04-28
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/23 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种基于振动台的实时模拟混合试验系统,包括数值模型模块、通讯接口模块和实时仿真系统。利用OpenSees有限元软件建立数值计算模型、OpenFreseo作为中间服务器并划分有限元模型为试验子结构和数值子结构。由Speedgoat仿真机搭载Simulink时序协调程序,并搭载试验子结构计算模型和控制系统程序作为实时仿真系统进行闭环试验。采用SCRAMNet板卡建立OpenFresco‑Speedgoat的混合试验接口,连接Windows系统和实时仿真系统。本发明可为真实的加载试验提供技术准备,亦可作为单独的混合试验系统进行完整的混合试验模拟,能够以较小的试验成本,实现物理试验部分的大比例模型或足尺模型试验,提高整体结构试验的精度和试验的可行性。
-