公开(公告)号：CN115482462A

公开(公告)日：2022-12-16

申请号：CN202211061974.1

申请日：2022-08-31

Applicant: 东南大学

Inventor： 王燕华 ,  陈子彦 ,  戴博闻 ,  何俊泽

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/764 ,  G06V10/12 ,  G06T7/73 ,  G06T3/00 ,  G06T3/20 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的混凝土裂缝识别系统及方法。其中，系统包括：裂缝图像数据采集模块，用于采集获取混凝土表面裂缝图像并输出；图像数据处理模块，连接所述裂缝图像数据采集模块，根据所拍摄的混凝土表面裂缝图像，对获取的图像进行预处理识别；裂缝识别模块，利用基于剪枝先验框的改进SSD算法模型对裂缝的图像进行识别，对裂缝进行标识，并将结果进行储存。本发明使得工程中对混凝土裂缝检测识别过程更加容易可操作，另一方面也提高了检测的识别精度和速率，尤其是在识别复杂环境的裂缝图片时，表现出了很高的抗干扰能力。