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公开(公告)号：CN107741204A
公开(公告)日：2018-02-27
申请号：CN201710858121.3
申请日：2017-09-21
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种用于动态三维测量的条纹增强方法，该方法采用二维正弦辅助的经验模态分解法对条纹图像进行多尺度分解，随着分解过程的进行，对各层尺度能量的变化进行分析以确定噪声分量，然后对各层尺度分解图进行幅频分析，以分隔条纹分量和背景分量。条纹分量一旦确定，BSEMD则停止分解。再对所确定的条纹分量进行后续处理，通过形态学操作去除残留的噪声，最终得到增强的条纹图像。本发明方法仅用一对互逆的二维正弦分布参与操作即可得到一系列尺度分明的分解图，通过灵活有效的智能方法自动对分解结果进行分类，并通过简单的后处理操作使提取的条纹分量得以进一步增强，方法整体上可保持较高的效率和精度，且自动化程度较高，具有很好的应用潜力。
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公开(公告)号：CN107741204B
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201710858121.3
申请日：2017-09-21
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种用于动态三维测量的条纹增强方法，该方法采用二维正弦辅助的经验模态分解法对条纹图像进行多尺度分解，随着分解过程的进行，对各层尺度能量的变化进行分析以确定噪声分量，然后对各层尺度分解图进行幅频分析，以分隔条纹分量和背景分量。条纹分量一旦确定，BSEMD则停止分解。再对所确定的条纹分量进行后续处理，通过形态学操作去除残留的噪声，最终得到增强的条纹图像。本发明方法仅用一对互逆的二维正弦分布参与操作即可得到一系列尺度分明的分解图，通过灵活有效的智能方法自动对分解结果进行分类，并通过简单的后处理操作使提取的条纹分量得以进一步增强，方法整体上可保持较高的效率和精度，且自动化程度较高，具有很好的应用潜力。
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