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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110070728B
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN201910302146.4
申请日：2019-04-16
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种高速公路治超劝返智慧系统，包括：两车道预检系统、匝道口和无人值守高速公路入口；两车道预检系统由左右两个车道的智慧动态称重系统组成；智慧动态称重系统包括摄像机、动态称重传感器组、光幕、机柜、语音设备、LED显示屏和物联网传输端。本发明能够实时的下载对应车牌的货车超限信息，且有效的将超限货车引导至匝道驶离高速，使非超限货车正常通行。
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公开(公告)号：CN110070728A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201910302146.4
申请日：2019-04-16
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种高速公路治超劝返智慧系统，包括：两车道预检系统、匝道口和无人值守高速公路入口；两车道预检系统由左右两个车道的智慧动态称重系统组成；智慧动态称重系统包括摄像机、动态称重传感器组、光幕、机柜、语音设备、LED显示屏和物联网传输端。本发明能够实时的下载对应车牌的货车超限信息，且有效的将超限货车引导至匝道驶离高速，使非超限货车正常通行。
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公开(公告)号：CN110060363A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910302067.3
申请日：2019-04-16
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于“自由交通流”模式的高速公路货车预检计重智慧收费系统，包括：三车道货车预检系统、治超点和无人值守收费站；三车道货车预检系统由三个车道的第一智慧动态称重系统组成；第一智慧动态称重系统包括摄像机、动态称重传感器组、线圈、机柜、LED显示屏和物联网传输端；无人值守收费站由三个车道的第二智慧动态称重系统组成；第二智慧动态称重系统包括摄像机、动态称重传感器组、物联网传输端、光幕、LED显示屏和机柜。本发明能够有效减少由于路面不平及车辆重心不稳引起的称重偏差，为治超部门和高速公路收费系统提供在线实时服务。
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公开(公告)号：CN111428735B
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202010194482.4
申请日：2020-03-19
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于迁移学习深层网络融合模型的货车品牌类型识别分类方法，包括：采用基于边缘方向直方图的可变形部件模型对货车图像进行货车车脸检测；构建Inception V3‑MMD网络模型，并基于车脸图像获取车辆品牌特征向量FI；构建Xception‑MMD网络模型，并基于车脸图像获取车辆品牌特征向量FX；构建DenseNet‑201‑MMD网络模型，并基于车脸图像获取车辆品牌特征向量FD；得到车辆品牌融合特征向量FC；构建基于最大均值差异迁移学习的深层网络融合模型的输出层，并根据获取的车型融合特征向量FC对货车品牌进行识别分类。本发明将迁移学习理论与深度学习紧密结合，从而可以更精准的实现多种类型货车车辆品牌的分类，可对高速公路场景中货车智慧收费系统提供技术支持。
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公开(公告)号：CN111428735A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010194482.4
申请日：2020-03-19
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于迁移学习深层网络融合模型的货车品牌类型识别分类方法，包括：采用基于边缘方向直方图的可变形部件模型对货车图像进行货车车脸检测；构建Inception V3-MMD网络模型，并基于车脸图像获取车辆品牌特征向量FI；构建Xception-MMD网络模型，并基于车脸图像获取车辆品牌特征向量FX；构建DenseNet-201-MMD网络模型，并基于车脸图像获取车辆品牌特征向量FD；得到车辆品牌融合特征向量FC；构建基于最大均值差异迁移学习的深层网络融合模型的输出层，并根据获取的车型融合特征向量FC对货车品牌进行识别分类。本发明将迁移学习理论与深度学习紧密结合，从而可以更精准的实现多种类型货车车辆品牌的分类，可对高速公路场景中货车智慧收费系统提供技术支持。
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