基于多传感器的智能宠物运输监测系统及方法

    公开(公告)号:CN105843294A

    公开(公告)日:2016-08-10

    申请号:CN201610153957.9

    申请日:2016-03-17

    Applicant: 东南大学

    CPC classification number: G05D27/02

    Abstract: 本发明公开了一种基于多传感器的智能宠物运输监测系统及方法,其中所述智能宠物运输监测系统包括宠物运输箱、数据收集系统和数据传输系统,所述数据收集系统包括摄像头,温度传感器、湿度传感器、气压传感器、脉搏传感器、振动传感器及为上述传感器供电的电源,所述数据传输系统包括单片机,所述单片机与数据收集系统中的各传感器连接;智能终端通过数据传输系统和数据收集系统获取宠物运输箱的环境数据和宠物的生理数据。本发明具有功能齐全、操作方便和检测精度高的优点,能够实时获取宠物所处环境和宠物自身生理状态的信息,从而做出相应的处理,提高宠物运输途中的安全性和舒适性。

    一种城市快速路交通拥堵状态及堵点位置自动识别方法

    公开(公告)号:CN107742418B

    公开(公告)日:2020-04-24

    申请号:CN201710904106.8

    申请日:2017-09-29

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种城市快速路交通拥堵状态及堵点位置自动识别方法,包括如下步骤:1)设置各监控路段分车道交通参数的阈值;2)采集视场内的车辆影像/图像,转换生成分车道的交通数据信息,并将分车道的交通数据信息传输至交通信息处理服务器;3)交通信息处理服务器利用实时交通数据信息和交通参数阈值数据库进行拥堵状态及堵点位置分析;4)根据用户设置,将分析结果和相应建议转发至用户终端。本发明可在第一时间迅速判断出货物掉落、恶意加塞、故障/违章停车行为或交通事故等交通事件发生的路段位置和所在车道,有助于交通管理部门及时地予以合理的应对,避免后续更严重的交通拥堵,减少二次事故率。

    一种考虑预期路况的车辆导航方法及系统

    公开(公告)号:CN107702729A

    公开(公告)日:2018-02-16

    申请号:CN201710794206.X

    申请日:2017-09-06

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 杭文 钟敏儿 何杰

    CPC classification number: G01C21/3492

    Abstract: 本发明公开了一种考虑预期路况的车辆导航方法及系统,该方法包括步骤:S11:历史路况信息服务商收集或运用交通工程学的方法设置城市/区域路网中各路段的“自由流行程时间”数据;S12:用户在导航终端设置出行的“起讫点”与“拟出行时间”,导航系统按照用户偏好或默认规则计算出一条或多条导航路径;S13:导航系统根据历史数据和实时交通信息计算出“行程时间比”;S14:导航系统在路径推荐时同时显示即将行经的各路段的拥堵水平和预计总出行时长,以供用户选择合适的出行/导航路径。本发明有助于用户根据即将行经的各路段的预期路况选择出行路线,避免了用户在出行途中遭遇出发时未曾料及的交通拥堵。

    一种城市快速路交通拥堵状态及堵点位置自动识别方法

    公开(公告)号:CN107742418A

    公开(公告)日:2018-02-27

    申请号:CN201710904106.8

    申请日:2017-09-29

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种城市快速路交通拥堵状态及堵点位置自动识别方法,包括如下步骤:1)设置各监控路段分车道交通参数的阈值;2)采集视场内的车辆影像/图像,转换生成分车道的交通数据信息,并将分车道的交通数据信息传输至交通信息处理服务器;3)交通信息处理服务器利用实时交通数据信息和交通参数阈值数据库进行拥堵状态及堵点位置分析;4)根据用户设置,将分析结果和相应建议转发至用户终端。本发明可在第一时间迅速判断出货物掉落、恶意加塞、故障/违章停车行为或交通事故等交通事件发生的路段位置和所在车道,有助于交通管理部门及时地予以合理的应对,避免后续更严重的交通拥堵,减少二次事故率。

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