-
公开(公告)号：CN116011272A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211325422.7
申请日：2022-10-27
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/17 , G06F111/06 , G06F111/04 , G06F119/14
Abstract: 一种发动机悬置系统多变量多目标层次优化方法，可有效提高发动机悬置系统的优化效率与优化精度，制定出对每一个目标都比较满意的折衷优化方案。步骤如下：1.建立发动机悬置系统刚柔耦合多体动力学模型；2.发动机悬置系统动力学仿真与模型校准；3.设计变量参数化与优化目标权重排序；4.发动机悬置系统仿真优化分析；5.优化方案效果评价。本发明综合运用刚柔耦合动力学原理和有限元理论，建立基于刚性体与柔性体共存的发动机悬置系统动力学模型，并运用多变量多目标层次优化方法解决了现有发动机悬置系统优化过程中存在的数学模型精度低、优化效率低、优化结果难以同时满足多个目标的问题，而且本发明的优化方法具有较高的适用性和可操作性。
-
公开(公告)号：CN115909752A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211354720.9
申请日：2022-11-01
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明所属一种基于车辆用户历史数据的急转弯识别及统计方法，通过对用户历史行车数据进行分析，识别与统计用户驾驶急转弯驾驶行为，为实现对用户出行安全性分析和监控提供数据支撑，充分利用现有车载设备以及车联网云平台数据库等条件，通过一套识别及统计方法，即可实现企业车联网云平台内所有车辆急转弯行为的识别与统计，该方法易于实现，泛化能力强，可在多种平台下进行部署应用，利于实际生产应用。
-
公开(公告)号：CN115909752B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202211354720.9
申请日：2022-11-01
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明所属一种基于车辆用户历史数据的急转弯识别及统计方法，通过对用户历史行车数据进行分析，识别与统计用户驾驶急转弯驾驶行为，为实现对用户出行安全性分析和监控提供数据支撑，充分利用现有车载设备以及车联网云平台数据库等条件，通过一套识别及统计方法，即可实现企业车联网云平台内所有车辆急转弯行为的识别与统计，该方法易于实现，泛化能力强，可在多种平台下进行部署应用，利于实际生产应用。
-
-
Search Results
3
records
(took 0.015 seconds)
