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公开(公告)号:CN115147545A
公开(公告)日:2022-10-04
申请号:CN202210734738.5
申请日:2022-06-27
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于BIM和深度学习的场景三维智能重建系统及方法,系统包括深度数据采集与处理模块、三维重建模块、语义分割模块和BIM融合诊断模块。深度数据采集与处理模块收集深度信息并且将其预处理。三维重建模块将预处理过的深度数据重建出三维模型。语义分割模块将数据通过改进的PointNet++网络进行语义分割,获取三维模型的语义信息。BIM融合诊断模块将三维模型与语义分割的结果进行融合,与BIM模型相对比,实现三维重建模型和BIM模型的融合,提供施工进度与竣工效果诊断结果。本发明克服了现有技术中利用深度信息进行三维重建成本较高和重建时间较长的缺点,在一定程度上丰富了三维重建的技术手段。
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公开(公告)号:CN115147545B
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202210734738.5
申请日:2022-06-27
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于BIM和深度学习的场景三维智能重建系统及方法,系统包括深度数据采集与处理模块、三维重建模块、语义分割模块和BIM融合诊断模块。深度数据采集与处理模块收集深度信息并且将其预处理。三维重建模块将预处理过的深度数据重建出三维模型。语义分割模块将数据通过改进的PointNet++网络进行语义分割,获取三维模型的语义信息。BIM融合诊断模块将三维模型与语义分割的结果进行融合,与BIM模型相对比,实现三维重建模型和BIM模型的融合,提供施工进度与竣工效果诊断结果。本发明克服了现有技术中利用深度信息进行三维重建成本较高和重建时间较长的缺点,在一定程度上丰富了三维重建的技术手段。
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