公开(公告)号：CN116321005A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310297090.4

申请日：2023-03-24

Applicant: 东南大学

Inventor： 刘楠 ,  许宪哲 ,  潘志文

IPC: H04W4/029 ,  G06N7/01 ,  G06N3/096 ,  H04W64/00 ,  H04W52/02 ,  H04L41/16 ,  G16Y10/75 ,  G16Y40/10 ,  G16Y40/60

Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的分布式物联网系统无线传输方法。使用了Age of information(AoI)和能量消耗作为衡量指标，每一个设备都是独立的，它们去监测车辆的位置信息并将其传输给基站，而由于有限的无线资源，只有部分设备可以传输，所以使用了强化学习IPPO算法用于决策哪些设备可以传输，IPPO算法可以实现对采样到的样本进行多次利用，解决了样本利用率低的问题，降低了计算时间复杂度，提高了设备传输的效率。

公开(公告)号：CN116546457A

公开(公告)日：2023-08-04

申请号：CN202310645960.2

申请日：2023-06-02

Applicant: 东南大学

Inventor： 刘楠 ,  许宪哲 ,  潘志文 ,  尤肖虎

IPC: H04W4/38 ,  H04W16/22 ,  H04W52/34 ,  H04W84/18

Abstract: 本发明公开了一种基于Actor‑Critic的传感器网络数据上传方法。使用了Age of Information(AoI)和能量消耗作为衡量指标，每一个传感器节点都会监测相应物理过程的信息并将其传输给中央控制器，物理过程可以看作一系列的任务，而由于有限的无线资源，监测每一个任务后只有一个传感器节点可以传输，所以使用了强化学习Actor‑Critic算法用于决策哪些传感器节点可以传输，Actor‑Critic算法可以使得调度节点每一次都会选择需要传输的节点进行传输，降低了计算时间复杂度，提高了传感器节点传输的效率。