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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107086971A
公开(公告)日：2017-08-22
申请号：CN201710180613.1
申请日：2017-03-24
Applicant: 东南大学
IPC: H04L25/03 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开了一种适用于多种天线配置的大规模MIMO软检测方法，该方法包括：根据非理想信道的信道响应矩阵H构造MMSE检测矩阵A；根据检测矩阵A和信道相关系数对检测矩阵的每一列设置阈值；根据设置的阈值对检测矩阵A进行不完全分解获得预处理矩阵D和L；根据预处理矩阵D和L，采用最速下降法对经接收端匹配滤波器输出的接收信号矩阵进行软检测得到发射信号估计值本发明收敛速度快，复杂度低。
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公开(公告)号：CN108736935A
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201810479945.4
申请日：2018-05-18
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0413 , H04B17/391
CPC classification number: H04B7/0413 , H04B17/3912
Abstract: 本发明公开了一种用于大规模MIMO系统信号检测的通用下降搜索方法，包括以下步骤：S1：根据非理想信道下的参数情况构建检测大规模MIMO系统发射信号的线性不等式二次优化模型，并构造检测矩阵A；S2：根据步骤S1构建的模型对下降搜索算法增加映射操作；S3：根据SSOR预处理算法计算下三角矩阵L；S4：根据矩阵L，采用含映射操作的下降搜索算法对接收端匹配滤波器输出的接收信号矩阵进行检测，得到发射信号估计值。本发明与现有迭代检测方法相比适用于更加多变的信道模型和不断扩大的系统规模，在恶劣条件下仍能保持低信噪比下的低误码率，更加满足下一代移动通信对于检测技术的要求。
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公开(公告)号：CN106357309B
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201610669854.8
申请日：2016-08-15
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0456 , H04B7/08 , H04L25/03
Abstract: 本发明公开了一种基于非理想信道下大规模MIMO线性迭代检测方法，该方法利用不完全Cholesky分解作为共轭梯度迭代的预处理部分，结合两者的优点，使得在非理想信道或者系统规模扩大情况下传统共轭梯度算法收敛速度降低的问题得以解决。并且，提出了一种以信道相关系数和系统规模为依据的动态阈值作为预处理的重要参数，使得整个系统的求解在复杂度和性能上做到了很好的平衡。
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公开(公告)号：CN106357309A
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201610669854.8
申请日：2016-08-15
Applicant: 东南大学
CPC classification number: H04B7/0456 , H04B7/0854 , H04L25/0391
Abstract: 本发明公开了一种基于非理想信道下大规模MIMO线性迭代检测方法，该方法利用不完全Cholesky分解作为共轭梯度迭代的预处理部分，结合两者的优点，使得在非理想信道或者系统规模扩大情况下传统共轭梯度算法收敛速度降低的问题得以解决。并且，提出了一种以信道相关系数和系统规模为依据的动态阈值作为预处理的重要参数，使得整个系统的求解在复杂度和性能上做到了很好的平衡。
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公开(公告)号：CN108736935B
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN201810479945.4
申请日：2018-05-18
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0413 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种用于大规模MIMO系统信号检测的通用下降搜索方法，包括以下步骤：S1：根据非理想信道下的参数情况构建检测大规模MIMO系统发射信号的线性不等式二次优化模型，并构造检测矩阵A；S2：根据步骤S1构建的模型对下降搜索算法增加映射操作；S3：根据SSOR预处理算法计算下三角矩阵L；S4：根据矩阵L，采用含映射操作的下降搜索算法对接收端匹配滤波器输出的接收信号矩阵进行检测，得到发射信号估计值。本发明与现有迭代检测方法相比适用于更加多变的信道模型和不断扩大的系统规模，在恶劣条件下仍能保持低信噪比下的低误码率，更加满足下一代移动通信对于检测技术的要求。
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