公开(公告)号：CN115170392A

公开(公告)日：2022-10-11

申请号：CN202210719954.2

申请日：2022-06-23

Applicant: 东南大学

Inventor： 裴文江 ,  蔡清 ,  夏亦犁

IPC: G06T3/40 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制的单图像超分辨率算法，提出了一新的多尺度注意力残差块，并改进了残差里套残差的网络设计框架，在其中引入了层间注意力。在上述两个创新点的基础上了提出了一个新的多尺度整体注意力网络。所述MSAB的具体特征如下：(1)在普通的残差块中引入了通道注意力机制和空间注意力机制，并采用双分支的学习策略，将两个注意力机制分别用于不同的分支，并在最后用1x1的卷积层进行级联。(2)在上述基础上引入了多尺度卷积，采用了3x3和5x5的两个卷积块，也是按照双分支的策略分别进行特征提取，并用1x1的卷积层进行级联。本发明MSHAN网络在模型性能和参数数量的综合度量下获得了显著的结果。