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公开(公告)号：CN107908106B
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201711057680.0
申请日：2017-11-01
Applicant: 东南大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种二次再热机组再热汽温的自降阶多回路集中预估控制系统，该控制系统由烟气再循环风机转速控制回路和烟气挡板开度控制回路构成，将一次再热汽温和二次再热汽温与设定值的偏差送入预估控制器，计算得出烟气再循环风机转速和烟气挡板开度的优化值，保证机组一次再热汽温和二次再热汽温维持在合理安全的范围内，本发明采用预估控制能够方便地处理大惯性多变量系统的优化问题，计算过程清晰、简单，工程应用时，编程实施方便，对未来输出偏差的预测能及时调节相应的控制量，一次再热汽温和二次再热汽温能稳定在合理的范围之内，保证了机组的稳定性和安全性，控制效果较传统PID控制好。
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公开(公告)号：CN108579929A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810384105.X
申请日：2018-04-26
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于RBF神经网络预测控制的双进双出球磨机控制系统及控制方法，控制系统包括基于RBF神经网络模型的预测控制器、控制量初始化模块以及被控对象，被控对象为双进双出球磨机模型，其输出连续被控量经离散化后生成的离散被控量和被控量当前设定值输入控制量初始化模块和预测控制器，控制量初始化模块输出控制量初始值输入给预测控制器，预测控制器输出离散控制向量经零阶保持器转换为连续控制量输出给双进双出球磨机模型。控制方法采用RBF神经网络正向模型和RBF神经网络逆向模型实现对被控对象的预测控制。本发明可以对系统进行提前控制和调节，适用于大滞后系统的控制，被控量响应快、超调量小，同时具有良好的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN108579929B
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201810384105.X
申请日：2018-04-26
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于RBF神经网络预测控制的双进双出球磨机控制系统及控制方法，控制系统包括基于RBF神经网络模型的预测控制器、控制量初始化模块以及被控对象，被控对象为双进双出球磨机模型，其输出连续被控量经离散化后生成的离散被控量和被控量当前设定值输入控制量初始化模块和预测控制器，控制量初始化模块输出控制量初始值输入给预测控制器，预测控制器输出离散控制向量经零阶保持器转换为连续控制量输出给双进双出球磨机模型。控制方法采用RBF神经网络正向模型和RBF神经网络逆向模型实现对被控对象的预测控制。本发明可以对系统进行提前控制和调节，适用于大滞后系统的控制，被控量响应快、超调量小，同时具有良好的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN107908106A
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201711057680.0
申请日：2017-11-01
Applicant: 东南大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种二次再热机组再热汽温的自降阶多回路集中预估控制系统，该控制系统由烟气再循环风机转速控制回路和烟气挡板开度控制回路构成，将一次再热汽温和二次再热汽温与设定值的偏差送入预估控制器，计算得出烟气再循环风机转速和烟气挡板开度的优化值，保证机组一次再热汽温和二次再热汽温维持在合理安全的范围内，本发明采用预估控制能够方便地处理大惯性多变量系统的优化问题，计算过程清晰、简单，工程应用时，编程实施方便，对未来输出偏差的预测能及时调节相应的控制量，一次再热汽温和二次再热汽温能稳定在合理的范围之内，保证了机组的稳定性和安全性，控制效果较传统PID控制好。
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公开(公告)号：CN107515598A
公开(公告)日：2017-12-26
申请号：CN201710798193.3
申请日：2017-09-06
Applicant: 东南大学
IPC: G05B19/418
CPC classification number: G05B19/418 , Y02P90/02
Abstract: 本发明公开了一种基于多参数动态矩阵预测控制的火电机组分布式协调控制系统，该控制系统由负荷控制回路、主汽压力控制回路和分离器温度控制回路构成，将负荷、主汽压力和分离器温度与设定值的偏差送入基于动态矩阵控制算法的预测控制器，计算得出汽机调门开度、给煤量和给水流量的优化值，保证机组对负荷指令的跟踪性能及机组运行安全性能。本发明采用动态矩阵控制能够方便地处理多变量系统的优化问题，计算过程清晰、简单，工程应用时，编程实施方便，由于通过预测未来输出偏差及时调节相应的控制量，实发功率能快速跟随负荷指令，同时也能保证主汽压力和分离器温度的稳定，机组稳定性良好，该控制方案控制效果优于传统PID控制。
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