一种基于改进型C-SPSA的大规模路网交通分配模型参数标定方法

    公开(公告)号:CN115935820A

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202211597956.5

    申请日:2022-12-12

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进型C‑SPSA的大规模路网交通分配模型参数优化方法,方法包括:获取路段的属性以及OD的属性;按照路段车道数分类路段广义出行费用函数参数,使用K‑means聚类方法挑选指定数量个特征差异最大的簇分类路径选择模型参数;根据手机信令数据挖掘大规模路网下的旅客出行行为,估计不同簇的路径选择模型参数;获取训练集,训练机器学习模型代替交通分配模型;使用改进型的聚类同时扰动随机逼近算法(C‑SPSA)拟合得到新的参数组合,保证交通分配的精度。

    一种基于MPC的可变相序溢流交叉口信号协调控制方法

    公开(公告)号:CN118486177A

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202410575534.0

    申请日:2024-05-10

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于MPC的可变相序溢流交叉口信号协调控制方法,包括:根据上游交叉口车辆的行驶数据,预测未来到达溢流交叉口即下游交叉口停车线的车辆数量;根据预测的车辆到达数量,计算下游交叉口车辆的排队长度;构建基于动态规划的下游交叉口信号配时优化模型,并求解得到当前一次优化的信号配时方案;将上一次优化的信号配时方案中第一个绿灯时间长度不为0的阶段的绿灯结束时间作为下一次优化的开始时间,实现动态滚动优化控制。本发明通过使用在交叉口上游进口道采集到的车辆轨迹大数据,估计下游车辆的到达情况,构建动态规划模型为溢流交叉口推荐最佳信号配时方案,实现路口的反溢流控制,提高城市道路交通运行效率,降低出行延误水平。

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