基于LDA主题建模的居民代表性活动模式识别方法及系统

    公开(公告)号:CN116186621A

    公开(公告)日:2023-05-30

    申请号:CN202310170758.9

    申请日:2023-02-27

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了基于LDA主题建模的居民代表性活动模式识别方法及系统,用来解决名义序列无法用聚类算法衡量相似度的问题。通过语义转换,将居民问卷调查数据转化为离散化活动序列,计算困惑度来确定最佳主题数,并采用LDA主题分布模型得到居民活动模式的潜在主题组成及其分布。将得到的活动主题分布作为新的聚类单元,运用CURE算法来进一步提取居民代表性活动模式。本发明能够从大量复杂无规则出行链信息中挖掘提取其潜在的主题,并得到有明显规律的活动模式。居民活动模式识别的结果可作为个体分类依据,用于后续建立考虑异质性的ABM模型、探讨影响活动模式因素的离散选择建模等,能够为出行行为精细化建模提供重要支撑。

    一种基于MPC的可变相序溢流交叉口信号协调控制方法

    公开(公告)号:CN118486177A

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202410575534.0

    申请日:2024-05-10

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于MPC的可变相序溢流交叉口信号协调控制方法,包括:根据上游交叉口车辆的行驶数据,预测未来到达溢流交叉口即下游交叉口停车线的车辆数量;根据预测的车辆到达数量,计算下游交叉口车辆的排队长度;构建基于动态规划的下游交叉口信号配时优化模型,并求解得到当前一次优化的信号配时方案;将上一次优化的信号配时方案中第一个绿灯时间长度不为0的阶段的绿灯结束时间作为下一次优化的开始时间,实现动态滚动优化控制。本发明通过使用在交叉口上游进口道采集到的车辆轨迹大数据,估计下游车辆的到达情况,构建动态规划模型为溢流交叉口推荐最佳信号配时方案,实现路口的反溢流控制,提高城市道路交通运行效率,降低出行延误水平。

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