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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113112474B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202110390047.3
申请日：2021-04-12
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种面向道岔与非道岔轨道图像的钢轨定位方法，包括以下步骤：使用高清相机获得铁路轨道的二维图像，并将其转换为灰度图；对当前图像进行预处理，预处理方式包括高斯滤波和直方图均衡；通过直线检测算法提取图像中的所有直线段；将直线段离散为若干点，然后把这些点投影至图像的x轴；最后，采用双滑动窗口遍历图像中的投影数据，就识别出了图像中钢轨的位置。本发明可以快速区分道岔路段图像与非道岔路段图像，能够准确检测出钢轨在图像中的位置。
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公开(公告)号：CN114140364B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202111462840.6
申请日：2021-12-02
Applicant: 东南大学
IPC: G06T5/30 , G06T5/50 , G06T5/70 , G06T5/77 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了轨道扣件图像生成方法及模型训练方法，方法包括：获取包含至少一个目标对象的原始图像；计算目标对象的第一弹条图像和第一背景图像；基于第一弹条图像生成第二弹条图像；基于第一背景图像得到第二背景图像；基于第二弹条图像和第二背景图像生成第二扣件图像；基于第二扣件图像对图像分类模型进行训练，获得针对所述目标对象的扣件图像分类模型。本发明基于真实的无病害扣件图像生成有病害和无病害的扣件图像。生成的图像具备丰富的多样性和较高的真实性，解决了无病害扣件图像和有病害扣件图像的样本不平衡问题，极大提高了病害扣件图像检测的准确率。
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公开(公告)号：CN114140364A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111462840.6
申请日：2021-12-02
Applicant: 东南大学
IPC: G06T5/30 , G06T5/50 , G06T5/00 , G06K9/62 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了轨道扣件图像生成方法及模型训练方法，方法包括：获取包含至少一个目标对象的原始图像；计算目标对象的第一弹条图像和第一背景图像；基于第一弹条图像生成第二弹条图像；基于第一背景图像得到第二背景图像；基于第二弹条图像和第二背景图像生成第二扣件图像；基于第二扣件图像对图像分类模型进行训练，获得针对所述目标对象的扣件图像分类模型。本发明基于真实的无病害扣件图像生成有病害和无病害的扣件图像。生成的图像具备丰富的多样性和较高的真实性，解决了无病害扣件图像和有病害扣件图像的样本不平衡问题，极大提高了病害扣件图像检测的准确率。
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公开(公告)号：CN113112474A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110390047.3
申请日：2021-04-12
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种面向道岔与非道岔轨道图像的钢轨定位方法，包括以下步骤：使用高清相机获得铁路轨道的二维图像，并将其转换为灰度图；对当前图像进行预处理，预处理方式包括高斯滤波和直方图均衡；通过直线检测算法提取图像中的所有直线段；将直线段离散为若干点，然后把这些点投影至图像的x轴；最后，采用双滑动窗口遍历图像中的投影数据，就识别出了图像中钢轨的位置。本发明可以快速区分道岔路段图像与非道岔路段图像，能够准确检测出钢轨在图像中的位置。
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公开(公告)号：CN115457270A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211082600.8
申请日：2022-09-06
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于形状引导的轨道扣件图像分割方法，具体步骤包括S1：获取轨道扣件图像；S2：从所有标签图像中获取1张左侧形状图像和1张右侧形状图像；S3：将形状图像与对应方向的扣件图像配对；S4：将扣件图像和配对的形状图像输入分割模型，迭代训练分割模型直到满足迭代终止条件，得到训练完成的分割模型；S5：获得分割结果。本发明提供了用于轨道扣件图像快速、准确分割的方法，改善了复杂环境下轨道扣件图像难以准确分割的问题，极大提高了轨道扣件图像分割的效率，具有重要的实际应用意义。
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