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公开(公告)号:CN113116320A
公开(公告)日:2021-07-16
申请号:CN202110441524.4
申请日:2021-04-23
Applicant: 东南大学 , 网络通信与安全紫金山实验室
IPC: A61B5/0205
Abstract: 本发明提出了一种基于VMD的FMCW雷达生命信号检测方法。首先,利用FMCW雷达采集原始数据,根据预处理后的信号每个调频周期内的中频相位获取体表微动信息重建生命信号;其次,对提取的生命信号进行VMD分解,分解得到一系列本征模态分量;最后,对各模态分量进行频谱分析,根据频率和能量关系得到分离后的呼吸和心跳信号。本发明将VMD引入FMCW雷达信号处理算法,能抵抗噪声干扰,提高算法的鲁棒性和实时性。
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公开(公告)号:CN115208442A
公开(公告)日:2022-10-18
申请号:CN202210597131.7
申请日:2022-05-30
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0426 , H04B7/0413 , H04B7/0456 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种超大规模阵列通信系统的两阶段波束训练方法。在波束训练第一阶段,超大规模多输入多输出系统的每个子阵列使用一系列远场导向矢量进行模拟合并。在波束训练第二阶段,针对视距路径信道估计,首先,为预设码本中的每一个码字设计专用的数字合并器。然后,数字处理单元使用专用的数字合并器对第一阶段模拟合并后的信号进行数字合并处理。最后,将预设码本中能够实现最大合并功率的码字输出作为波束训练的结果。针对多径信道估计,对波束训练第一阶段中模拟合并后的信号进行数字处理完成信道传输矩阵的重建。在大大减少训练开销的前提下,本发明可以逼近现有混合场波束扫描方案的性能并完成高精度的信道估计。
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