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公开(公告)号：CN115913298A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211578272.0
申请日：2022-12-09
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0456 , H04B7/0426 , H04B7/06
Abstract: 本发明公开了一种大规模MIMO‑OFDM跨子载波预编码设计方法。本发明对变换域预编码矢量进行设计，不同子载波上的预编码矢量通过变换域预编码矢量转化得到。所需设计的变换域预编码矢量数量小于子载波的数量，使得预编码设计所需参数数量显著减小。基于后验波束域统计信道模型，通过最大化遍历和速率上界，优化设计变换域预编码矢量。首先利用遍历和速率的最小化函数和最小最大算法，得到稳定解。接着利用块坐标下降BCD方法及功率分配的低复杂度算法减小稳定解中矩阵求逆维度太大的问题。相比于传统的预编码设计方案，本发明提出的大规模MIMO‑OFDM跨子载波预编码设计方法在降低计算复杂度的同时保持了接近最优和速率的性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115913298B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202211578272.0
申请日：2022-12-09
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0456 , H04B7/0426 , H04B7/06
Abstract: 本发明公开了一种大规模MIMO‑OFDM跨子载波预编码设计方法。本发明对变换域预编码矢量进行设计，不同子载波上的预编码矢量通过变换域预编码矢量转化得到。所需设计的变换域预编码矢量数量小于子载波的数量，使得预编码设计所需参数数量显著减小。基于后验波束域统计信道模型，通过最大化遍历和速率上界，优化设计变换域预编码矢量。首先利用遍历和速率的最小化函数和最小最大算法，得到稳定解。接着利用块坐标下降BCD方法及功率分配的低复杂度算法减小稳定解中矩阵求逆维度太大的问题。相比于传统的预编码设计方案，本发明提出的大规模MIMO‑OFDM跨子载波预编码设计方法在降低计算复杂度的同时保持了接近最优和速率的性能。
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公开(公告)号：CN114665932B
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202210264919.6
申请日：2022-03-17
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/0456 , H04L25/02
Abstract: 本发明公开了一种大规模MIMO波束时延多普勒域统计信道信息获取方法，所公开方法中涉及的波束时延多普勒域信道模型基于精细化采样导向矢量矩阵，与传统基于DFT矩阵的波束域信道模型相比更加接近于物理信道模型。本发明给出了大规模MIMO波束时延多普勒域先验统计信道信息与后验统计信道信息获取方法，其中先验统计信道信息的获取方法包括基于导频信号的先验统计信道信息获取方法和已知瞬时信道信息情况下的先验统计信道信息获取方法，后验统计信道信息包括后验信道均值和方差信息。本发明方法具有较低复杂度，能够应用于实际大规模MIMO系统，为信道估计和鲁棒预编码传输方法提供支撑，具有较大的应用价值。
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公开(公告)号：CN114665932A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210264919.6
申请日：2022-03-17
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/0456 , H04L25/02
Abstract: 本发明公开了一种大规模MIMO波束时延多普勒域统计信道信息获取方法，所公开方法中涉及的波束时延多普勒域信道模型基于精细化采样导向矢量矩阵，与传统基于DFT矩阵的波束域信道模型相比更加接近于物理信道模型。本发明给出了大规模MIMO波束时延多普勒域先验统计信道信息与后验统计信道信息获取方法，其中先验统计信道信息的获取方法包括基于导频信号的先验统计信道信息获取方法和已知瞬时信道信息情况下的先验统计信道信息获取方法，后验统计信道信息包括后验信道均值和方差信息。本发明方法具有较低复杂度，能够应用于实际大规模MIMO系统，为信道估计和鲁棒预编码传输方法提供支撑，具有较大的应用价值。
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公开(公告)号：CN113839695B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202111087692.4
申请日：2021-09-16
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0456 , H04L25/02
Abstract: 本发明公开了一种FDD大规模MIMO和速率最优统计预编码方法及设备。统计预编码较传统预编码方法可以有效地消除信道状态信息获取开销。基于波束域统计信道模型，将FDD预编码设计转化为总功率约束下的最大化遍历和速率优化问题。利用MM算法可以得到该优化问题的最优解。为了简化最优解中带有关于信道的期望项，引入确定性等同方法得到遍历和速率的近似，进而推导得到最优解的近似表达。相比于其它方法，本发明只需要统计信道信息就可以进行预编码设计，同时基于和速率最优的准则，可以有效地抑制用户间的干扰，从而提升整个通信系统的性能，具有较大的应用价值。
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公开(公告)号：CN113839695A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111087692.4
申请日：2021-09-16
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0456 , H04L25/02
Abstract: 本发明公开了一种FDD大规模MIMO和速率最优统计预编码方法及设备。统计预编码较传统预编码方法可以有效地消除信道状态信息获取开销。基于波束域统计信道模型，将FDD预编码设计转化为总功率约束下的最大化遍历和速率优化问题。利用MM算法可以得到该优化问题的最优解。为了简化最优解中带有关于信道的期望项，引入确定性等同方法得到遍历和速率的近似，进而推导得到最优解的近似表达。相比于其它方法，本发明只需要统计信道信息就可以进行预编码设计，同时基于和速率最优的准则，可以有效地抑制用户间的干扰，从而提升整个通信系统的性能，具有较大的应用价值。
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