公开(公告)号：CN114819354B

公开(公告)日：2024-08-23

申请号：CN202210464493.9

申请日：2022-04-29

Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 ,  东南大学

Inventor： 陆燕宁 ,  陈波 ,  管诗骈 ,  姚永灵 ,  岳峻峰 ,  金亚伟 ,  何鹏飞 ,  蔡亮 ,  肖杰 ,  王韬 ,  朱颖杰 ,  司加胜 ,  周德宇

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/047 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于残差记忆网络的凝汽器真空度预测方法，包括：采集凝汽器相关的原始数据，对每一组原始数据划分成历史数据序列、被预测节点工况数据和被预测节点凝汽器真空度数据；利用长短时记忆网络将历史数据编码存入端到端残差记忆网络的记忆池中，将被预测节点工况数据编码作为端到端残差记忆网络的输入，将被预测节点凝汽器真空度数据作为端到端残差记忆网络的目标输出，训练端到端残差记忆网络，直至MSE损失函数收敛，完成对端到端残差记忆网络的训练；实时采集凝汽器相关的原始数据，输入训练好的端到端残差记忆网络中，预测出凝汽器真空度。本发明方法能够捕获历史数据中隐含的周期性特征、时序特征，具有更高的预测精度和稳定性。

公开(公告)号：CN116775884A

公开(公告)日：2023-09-19

申请号：CN202310800922.X

申请日：2023-06-29

Applicant: 东南大学

Inventor： 周德宇 ,  王韬 ,  张旭

IPC: G06F16/35 ,  G16H10/60 ,  G16H50/70 ,  G06F18/214 ,  G06F18/24 ,  G06F40/289 ,  G06F40/151

Abstract: 本发明公开了一种基于医学实体关系和病历关系的多标签医疗文本分类方法及系统，首先采集患者住院期间的病历以及对应的医疗标注人员为病历标注的医疗代码，构建多标签医疗文本分类数据集；再构建多标签医疗文本分类模型，所述模型包括构建用于编码病历的语义编码层，用于对比学习的可逆转换层以及用于预测病历的所有相关医疗代码的输出层；然后训练多标签医疗文本分类模型，构建分类损失函数和基于医学实体关系的对比学习损失函数，共同作为模型训练的损失函数，利用训练好的模型构造病历数据库；最后使用多标签医疗文本分类模型通过检索病历数据库中的相似病历信息并结合模型的分类结果，预测出病历相关的医疗代码。

公开(公告)号：CN114887079A

公开(公告)日：2022-08-12

申请号：CN202210589093.0

申请日：2022-05-26

Applicant: 东南大学

Inventor： 陈宝安 ,  周芳 ,  李新松 ,  王韬 ,  张浩 ,  张一 ,  周卢琨 ,  刘爽

IPC: A61K47/69 ,  A61K31/69 ,  A61P35/00

Abstract: 本公开属于药物载体领域，公开硼替佐米包封剂、制备方法、硼替佐米脂质体制剂及应用，采用氢化大豆卵磷脂、胆固醇和二硬脂酸磷脂酰乙醇胺‑聚乙二醇为原料，以乙醇注入法制备脂质体；并将脂质膜溶于65℃的无水乙醇中，在65℃下制成10％(v/v)的混合物，然后将其注入65℃的水相中，将脂质体通过聚碳酸酯薄膜滤膜挤出以减小脂质体粒径，再经透析以去除乙醇、脂外乙酸和甘露醇，最后将脂质体制剂与硼替佐米孵育过夜制得硼替佐米脂质体制剂。采用乙醇注入法制备脂质体操作简便，脂质体中甘露醇的两个羟基能够与硼替佐米的硼酸发生共价反应，从而提高脂质体制剂中的硼替佐米的包封率，将脂质体通过100nm聚碳酸酯薄膜滤膜挤出减小了脂质体粒径。

公开(公告)号：CN114819354A

公开(公告)日：2022-07-29

申请号：CN202210464493.9

申请日：2022-04-29

Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 ,  东南大学

Inventor： 陆燕宁 ,  陈波 ,  管诗骈 ,  姚永灵 ,  岳峻峰 ,  金亚伟 ,  何鹏飞 ,  蔡亮 ,  肖杰 ,  王韬 ,  朱颖杰 ,  司加胜 ,  周德宇

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于残差记忆网络的凝汽器真空度预测方法，包括：采集凝汽器相关的原始数据，对每一组原始数据划分成历史数据序列、被预测节点工况数据和被预测节点凝汽器真空度数据；利用长短时记忆网络将历史数据编码存入端到端残差记忆网络的记忆池中，将被预测节点工况数据编码作为端到端残差记忆网络的输入，将被预测节点凝汽器真空度数据作为端到端残差记忆网络的目标输出，训练端到端残差记忆网络，直至MSE损失函数收敛，完成对端到端残差记忆网络的训练；实时采集凝汽器相关的原始数据，输入训练好的端到端残差记忆网络中，预测出凝汽器真空度。本发明方法能够捕获历史数据中隐含的周期性特征、时序特征，具有更高的预测精度和稳定性。

公开(公告)号：CN112915094A

公开(公告)日：2021-06-08

申请号：CN202110323841.6

申请日：2021-03-26

Applicant: 东南大学

Inventor： 陈宝安 ,  周芳 ,  李新松 ,  王韬 ,  张浩 ,  张一 ,  周卢琨 ,  刘爽

IPC: A61K31/69 ,  A61K38/05 ,  A61K9/127 ,  A61K47/24 ,  A61K47/26 ,  A61K47/12 ,  A61P35/00

Abstract: 本发明公开一种硼替佐米脂质体制剂的制备方法，采用氢化大豆卵磷脂(HSPC)、胆固醇和二硬脂酸磷脂酰乙醇胺‑聚乙二醇(DSPE‑mPEG2000)为原料，以乙醇注入法制备脂质体，再将脂质体通过聚碳酸酯薄膜滤膜挤出以减小脂质体粒径，再经透析以去除乙醇、脂外乙酸和甘露醇，最后将脂质体制剂与硼替佐米(BTZ)孵育过夜制得硼替佐米脂质体制剂。本发明采用乙醇注入法制备脂质体操作简便，脂质体中甘露醇的两个羟基能够与BTZ的硼酸发生共价反应，从而提高脂质体制剂中的BTZ包封率，将脂质体通过100nm聚碳酸酯薄膜滤膜挤出减小了脂质体粒径。