-
公开(公告)号：CN119272615A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411325401.4
申请日：2024-09-23
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/27 , G06F16/36 , G06F18/214 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱‑图神经网络的便携式煤与废塑料协同热解焦油产率预测方法及装置，所述方法包括以下步骤：(1)根据煤与废塑料协同热解实验，划分知识图谱KG的实体关系；(2)根据已有的煤与废塑料协同热解的实验数据，构建图神经网络的基础节点，利用图卷积神经网络处理试验数据；(3)将图神经网络应用于知识图谱，利用边缘节点更新中心节点的信息，对多层网络进行逐层聚合；对边关系进行建模，选用R‑GCN算法，获得带方向和节点联系的建模信息；选用Logic Rules方法对整体结构进行训练后预测各节点对焦油产率的影响关系；本发明可实现对不完整的便携式热解实验进行完整结果预测，同时模块化的自由组合可以应对更多突发状况。
Search Results
1
records
(took 0.047 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
