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公开(公告)号：CN119258231A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411450940.0
申请日：2024-10-17
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了壳寡糖在抑制细胞外囊泡血浆蛋白冠形成中的应用，属于医药技术领域，具体地，本发明通过共孵育将壳寡糖修饰到细胞外囊泡表面，有效抑制血浆蛋白冠形成，在减少单核吞噬系统（如肝、脾）摄取的同时，增加了脑、心、肾等器官的摄取，从而提高了肝外器官对细胞外囊泡的生物利用度。
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公开(公告)号：CN117200773A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311065885.9
申请日：2023-08-22
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种光开关切换延时芯片中光开关控制电压的无损标定方法，通过多通道电压输出模块、光功率探测模块、单片机模块组成光开关切换延时芯片标定与控制系统，用以标定光开关S1～Sn的“直通”与“交叉”状态的控制电压。该方法通过迭代优化光开关切换延时芯片中所有光开关的控制电压可以获得各光开关在最后一个端口的最大输出消光比。随着迭代次数的增加，输出消光比会不断增大到预设范围并保持稳定，最终获得光开关切换延时芯片中各光开关的“直通”与“交叉”状态的控制电压。本发明在无需引入额外光学器件的情况下通过迭代优化实现了光开关切换延时芯片中各级光开关控制电压的自动、简单且无损的标定。
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公开(公告)号：CN106019483B
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201610615377.7
申请日：2016-07-29
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种偏振无差异的90。光学混频器，由级联的偏振分束旋转器和多模干涉耦合器(MMI)构成。偏振分束旋转器由相互耦合的上下两个模式转换模块组成使输入的横电模(TE)与横磁模(TM)均转换成横电模(TE)，从而使得无论输入何种模式，都能对混频器参数进行精确的优化，在集成的条件下保持MMI中多模成像位置均一致，实现偏振无差异的光学混频。与传统的混频器相比较，本发明弥补了由于不同模式成像位置不同对MMI所造成的影响，避免了集成条件下对参数进行折中处理而带来的不精确，减小了混频的损耗和误差。该结构的光学混频器具有结构紧凑，性能优良的特点，适用于相干光接收系统。
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公开(公告)号：CN106019483A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610615377.7
申请日：2016-07-29
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种偏振无差异的90。光学混频器，由级联的偏振分束旋转器和多模干涉耦合器(MMI)构成。偏振分束旋转器由相互耦合的上下两个模式转换模块组成使输入的横电模(TE)与横磁模(TM)均转换成横电模(TE)，从而使得无论输入何种模式，都能对混频器参数进行精确的优化，在集成的条件下保持MMI中多模成像位置均一致，实现偏振无差异的光学混频。与传统的混频器相比较，本发明弥补了由于不同模式成像位置不同对MMI所造成的影响，避免了集成条件下对参数进行折中处理而带来的不精确，减小了混频的损耗和误差。该结构的光学混频器具有结构紧凑，性能优良的特点，适用于相干光接收系统。
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公开(公告)号：CN111898779B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202010516843.2
申请日：2020-06-09
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/02 , G06Q50/12 , G06F16/22 , G06F16/2458
Abstract: 本发明提供了一种用于个性化服务需求的组织管理方法及系统，统计分析大量云服务中个性化子服务的熵，将熵作为键值码，将大量的个性化服务模式建成一个AVL树，重复键码用hash表存储，当用户在云平台上发起服务请求时，可以快速通过这个数据结构和方法索引到用户的个性化需求具体内容、特征、关联需求，综合推荐等。通过本发明可建立面向个性化服务的动态链接集成模型，从而提高资源与服务的兼容度，提高需求与资源的匹配效率和集成效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111917818A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010516848.5
申请日：2020-06-09
Applicant: 东南大学
IPC: H04L29/08 , H04L12/917
Abstract: 本发明提供了一种个性化服务需求的动态匹配方法，包括：云平台根据经验值下发初始阈值给客户端/终端；确定一个统计分析周期，周期内云平台计算各子任务的熵；应用在周期内因资源需求的变化，客户端感知变化向云平台发起资源重分配/回收的请求；将云平台一个周期内的所有子任务重分配方案认为是一个蚁群，针对优化目标函数，采用蚁群算法迭代子任务的分配方案；求得每个子任务资源分配门限的一组近似最优解，得到优化的全局资源重分配方案。本发明用多目标优化求解，不仅消除资源动态匹配中的扰动，还在动态匹配中兼顾到了全局负载均衡效果。
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公开(公告)号：CN111898779A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010516843.2
申请日：2020-06-09
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/02 , G06Q50/12 , G06F16/22 , G06F16/2458
Abstract: 本发明提供了一种用于个性化服务需求的组织管理方法及系统，统计分析大量云服务中个性化子服务的熵，将熵作为键值码，将大量的个性化服务模式建成一个AVL树，重复键码用hash表存储，当用户在云平台上发起服务请求时，可以快速通过这个数据结构和方法索引到用户的个性化需求具体内容、特征、关联需求，综合推荐等。通过本发明可建立面向个性化服务的动态链接集成模型，从而提高资源与服务的兼容度，提高需求与资源的匹配效率和集成效率。
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公开(公告)号：CN105873127A
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201610269576.7
申请日：2016-04-27
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了超密集异构网络中一种离散的基于随机决定的启发式用户连接的负载均衡方法，用户对于其可选的候选基站拥有一个连接概率向量，根据当下的网络环境，根据连接概率向量随机的选择服务基站，从选择的基站中获得自己的连接反馈，更新自己的连接概率向量，直至连接概率向量中某一个成员接近1，最终确定要连接的服务基站。采用本发明中的方法，可以根据现有网络的负载状况，让新到达的用户选择连接最优的基站。根据局部信息确定连接，减少了整个网络的信令开销和计算复杂度。能够提高超密集异构网络中负载的均衡性和用户速率的公平性，同时提升超密集异构网络资源的利用率。
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公开(公告)号：CN105873127B
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201610269576.7
申请日：2016-04-27
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了超密集异构网络中一种离散的基于随机决定的启发式用户连接的负载均衡方法，用户对于其可选的候选基站拥有一个连接概率向量，根据当下的网络环境，根据连接概率向量随机的选择服务基站，从选择的基站中获得自己的连接反馈，更新自己的连接概率向量，直至连接概率向量中某一个成员接近1，最终确定要连接的服务基站。采用本发明中的方法，可以根据现有网络的负载状况，让新到达的用户选择连接最优的基站。根据局部信息确定连接，减少了整个网络的信令开销和计算复杂度。能够提高超密集异构网络中负载的均衡性和用户速率的公平性，同时提升超密集异构网络资源的利用率。
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公开(公告)号：CN105188089B
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201510475339.1
申请日：2015-08-05
Applicant: 东南大学
IPC: H04W28/08
Abstract: 本发明公开了一种超密集异构网络中基于用户连接和干扰管理联合优化的负载均衡方法，包括最优化模型建立，以最大化超密集异构网络中所有用户对数速率总和为目标建立用户连接和ABS比率联合优化的负载均衡模型，用户连接方法，在固定ABS比率下，用一个离散的对偶分解方法求解最优的用户连接，ABS比率计算方法，在固定用户连接情况下，求解最优ABS比率的计算表达式，获得最终结果，用迭代求解用户连接和ABS比率的方法获得全局的次优解。采用本发明中的方法，能够提高超密集异构网络中负载的均衡性和用户速率的公平性，同时提升超密集异构网络资源的利用率。
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