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公开(公告)号：CN109116338B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN201810957532.2
申请日：2018-08-22
Applicant: 东南大学
IPC: G01S7/539
Abstract: 一种基于四阶累积量的宽带DOA估计算法，本发明使用宽带信号源作DOA估计，结合压缩感知原理，将宽带信源分解为若干子频带，并逐个估计得各子频带的空间谱，然后求解其算术平均值来获得更精确的DOA估计。其中对于各子频带分量，采用其四阶累积量来构造信号子空间，从而达到抑制噪声项的目的。其中压缩感知原理在本发明中的体现在于将DOA估计问题转化为一个优化问题，对信号各快拍分量施加QUOTE范数构造一个与原信号稀疏度相同的向量，并通过施加正则化参数QUOTE将其嵌入目标函数来达到稀疏性条件和数据解的平衡。最后可以通过对目标函数的优化来完成最终的DOA估计。相比现有技术，本发明在保证算法复杂度的前提下，抑制了噪声项，提高了DOA估计精度。
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公开(公告)号：CN109116338A
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201810957532.2
申请日：2018-08-22
Applicant: 东南大学
IPC: G01S7/539
Abstract: 一种基于四阶累积量的宽带DOA估计算法，本发明使用宽带信号源作DOA估计，结合压缩感知原理，将宽带信源分解为若干子频带，并逐个估计得各子频带的空间谱，然后求解其算术平均值来获得更精确的DOA估计。其中对于各子频带分量，采用其四阶累积量来构造信号子空间，从而达到抑制噪声项的目的。其中压缩感知原理在本发明中的体现在于将DOA估计问题转化为一个优化问题，对信号各快拍分量施加QUOTE 范数构造一个与原信号稀疏度相同的向量，并通过施加正则化参数QUOTE 将其嵌入目标函数来达到稀疏性条件和数据解的平衡。最后可以通过对目标函数的优化来完成最终的DOA估计。相比现有技术，本发明在保证算法复杂度的前提下，抑制了噪声项，提高了DOA估计精度。
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公开(公告)号：CN1775172A
公开(公告)日：2006-05-24
申请号：CN200510122611.4
申请日：2005-11-29
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于独立成份空间相关性消除功能磁共振数据噪声的方法，先对图像的灰质区域和脑脊液区域进行图像分割，分别对其进行主成份分析、频谱分析，确定并消除主成分分量中的随机噪声成分，重建消除随机噪声后的灰质数据和脑脊液数据，对重建后数据进行独立成份分解，利用独立成份分别构造矩阵，再进行典型相关分后，排序，将这些成分置零后得到一组新的独立成份，重建消除各种噪声成份后的数据，重复以上步骤直至消除各层灰质数据与脑脊液数据中相关最大的各种噪声成分。本发明能够有效地消除多层功能磁共振数据中生理噪声，能够消除与脑脊液区域数据中相关最大的其它低频噪声成份，较好地实现了多层功能磁共振数据中噪声的消除。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108802683B
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN201810540578.4
申请日：2018-05-30
Applicant: 东南大学
IPC: G01S5/18
Abstract: 本发明公开了一种基于可预测简正波的稀疏贝叶斯学习的源定位方法，属于信号处理技术领域。本发明的方法针对现有基于稀疏贝叶斯学习的匹配场处理方法存在环境失配的问题，利用不同简正波受到环境变化影响的差异，提取出受到环境变化影响较少的简正波来计算拷贝场字典。由于声场由简正波叠加而成，提取其中受到环境影响较小的简正波部分作为可预测简正波计算拷贝场字典，从而减少环境失配带来的定位误差，提升了对环境失配的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN100409807C
公开(公告)日：2008-08-13
申请号：CN200510122612.9
申请日：2005-11-29
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于均匀标记物校正回波平面成像技术中幽灵伪影的方法，在成像视野左侧位于成像物所在矩形以外区域放置一个磁敏感标记物，对标记物和成像物体同时进行磁共振成像，时间反转，置0并二维反傅立叶变换，图像重建或者置0并二维反傅立叶变换分别时间反转，图像重建，得到两幅复数图像；计算两幅复数图像标记物区域各列像素的平均相位差，用高阶多项式拟合平均相位差，估计标记物外区域的平均相位差，对两幅复数图像相位校正，相加，得到校正幽灵伪影的磁共振图像；本发明具有有效地校正EPI数据采集过程中奇、偶回波之间的零阶、线性及高阶相位错误导致的ghost伪影，具有抗噪性能高的特性，方法简单而有效等优点。
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公开(公告)号：CN1803092A
公开(公告)日：2006-07-19
申请号：CN200510122612.9
申请日：2005-11-29
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于均匀标记物校正回波平面成像技术中幽灵伪影的方法，在成像视野左侧位于成像物所在矩形以外区域放置一个磁敏感标记物，对标记物和成像物体同时进行磁共振成像，时间反转，置0并二维反傅立叶变换，图像重建或者置0并二维反傅立叶变换分别时间反转，图像重建，得到两幅复数图像；计算两幅复数图像标记物区域各列像素的平均相位差，用高阶多项式拟合平均相位差，估计标记物外区域的平均相位差，对两幅复数图像相位校正，相加，得到校正幽灵伪影的磁共振图像；本发明具有有效地校正EPI数据采集过程中奇、偶回波之间的零阶、线性及高阶相位错误导致的ghost伪影，具有抗噪性能高的特性，方法简单而有效等优点。
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公开(公告)号：CN100348152C
公开(公告)日：2007-11-14
申请号：CN200510122611.4
申请日：2005-11-29
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于独立成分空间相关性消除功能磁共振数据噪声的方法，先对图像的灰质区域和脑脊液区域进行图像分割，分别对其进行主成分分析、频谱分析，确定并消除主成分分量中的随机噪声成分，重建消除随机噪声后的灰质数据和脑脊液数据，对重建后数据进行独立成分分解，利用独立成分分别构造矩阵，再进行典型相关分后，排序，将这些成分置零后得到一组新的独立成分，重建消除各种噪声成分后的数据，重复以上步骤直至消除各层灰质数据与脑脊液数据中相关最大的各种噪声成分；本发明能够有效地消除多层功能磁共振数据中生理噪声，能够消除与脑脊液区域数据中相关最大的其它低频噪声成分，较好地实现了多层功能磁共振数据中噪声的消除。
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公开(公告)号：CN108802683A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810540578.4
申请日：2018-05-30
Applicant: 东南大学
IPC: G01S5/18
CPC classification number: G01S5/18
Abstract: 本发明公开了一种基于可预测简正波的稀疏贝叶斯学习的源定位方法，属于信号处理技术领域。本发明的方法针对现有基于稀疏贝叶斯学习的匹配场处理方法存在环境失配的问题，利用不同简正波受到环境变化影响的差异，提取出受到环境变化影响较少的简正波来计算拷贝场字典。由于声场由简正波叠加而成，提取其中受到环境影响较小的简正波部分作为可预测简正波计算拷贝场字典，从而减少环境失配带来的定位误差，提升了对环境失配的鲁棒性。
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