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公开(公告)号:CN109116338B
公开(公告)日:2022-06-14
申请号:CN201810957532.2
申请日:2018-08-22
Applicant: 东南大学
IPC: G01S7/539
Abstract: 一种基于四阶累积量的宽带DOA估计算法,本发明使用宽带信号源作DOA估计,结合压缩感知原理,将宽带信源分解为若干子频带,并逐个估计得各子频带的空间谱,然后求解其算术平均值来获得更精确的DOA估计。其中对于各子频带分量,采用其四阶累积量来构造信号子空间,从而达到抑制噪声项的目的。其中压缩感知原理在本发明中的体现在于将DOA估计问题转化为一个优化问题,对信号各快拍分量施加QUOTE范数构造一个与原信号稀疏度相同的向量,并通过施加正则化参数QUOTE将其嵌入目标函数来达到稀疏性条件和数据解的平衡。最后可以通过对目标函数的优化来完成最终的DOA估计。相比现有技术,本发明在保证算法复杂度的前提下,抑制了噪声项,提高了DOA估计精度。
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公开(公告)号:CN109116338A
公开(公告)日:2019-01-01
申请号:CN201810957532.2
申请日:2018-08-22
Applicant: 东南大学
IPC: G01S7/539
Abstract: 一种基于四阶累积量的宽带DOA估计算法,本发明使用宽带信号源作DOA估计,结合压缩感知原理,将宽带信源分解为若干子频带,并逐个估计得各子频带的空间谱,然后求解其算术平均值来获得更精确的DOA估计。其中对于各子频带分量,采用其四阶累积量来构造信号子空间,从而达到抑制噪声项的目的。其中压缩感知原理在本发明中的体现在于将DOA估计问题转化为一个优化问题,对信号各快拍分量施加QUOTE 范数构造一个与原信号稀疏度相同的向量,并通过施加正则化参数QUOTE 将其嵌入目标函数来达到稀疏性条件和数据解的平衡。最后可以通过对目标函数的优化来完成最终的DOA估计。相比现有技术,本发明在保证算法复杂度的前提下,抑制了噪声项,提高了DOA估计精度。
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