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公开(公告)号：CN105975914A
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201610273318.6
申请日：2016-04-28
Applicant: 东南大学
CPC classification number: G06K9/00288 , G06K9/00275 , G06K9/6215 , G06K9/6269
Abstract: 本发明提供一种基于线性组合特征的夫妇与孩子之间三人亲属关系判别方法，能够充分提取多尺度的人脸遗传特征，通过寻找夫妇特征向量的线性组合与孩子特征向量之间最小距离的方式，能够近似地重复人脸特征的遗传过程，原理简单，相似度值计算不需要训练过程，且效果好。
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公开(公告)号：CN114098781A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111410613.9
申请日：2021-11-25
Applicant: 东南大学
IPC: A61B6/00
Abstract: 本发明公开了一种融合全局和局部信息的乳腺癌辅助检测方法，先通过图像处理技术去除影像中的噪声、裁剪无关背景，得到只包含乳腺区域的图像；然后将图像送入全局网络提取全局信息，得到全局显著性图；接着通过全局显著性图选出若干个可能包含良性/恶性肿瘤的高危区域，将这些高危区域送入局部网络进一步提取局部细节特征；最后通过融合网络融合全局信息和局部细节特征，自动判别输入影像是否存在良性/恶性肿瘤，对存在肿瘤的影像，进一步检测出肿瘤的区域。本方法对乳腺钼靶图像进行由粗到精的分析，能够较快速地自动检测到不同设备采集的乳腺钼靶图像中的良性、恶性肿瘤分布区域，为医生提供辅助诊断信息并提高工作效率。
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