一种地耦合雷达测厚误差的矫正方法

    公开(公告)号:CN107894219B

    公开(公告)日:2019-11-08

    申请号:CN201711139268.3

    申请日:2017-11-16

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种地耦合雷达测厚误差的矫正方法,根据电磁波的叠加原理更正了在地耦合天线测厚过程中介电常数的计算公式,从而能更准确地计算出路面厚度。该方法主要是通过用雷达对不同厚度组合的沥青混凝土板进行测试,将从图像中得到的振幅换算成介电常数后,用天线自身末端反射波叠加在地面反射波上的振幅A1进行修正,当随着A1不断变化,测厚误差达到最小值时,此A1即为最佳修正值,在实验中便可通过进行修正得到最接近真实厚度的值。

    一种高速公路性能指标衰变的预测方法

    公开(公告)号:CN109190257B

    公开(公告)日:2021-12-07

    申请号:CN201811042811.2

    申请日:2018-09-07

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种高速公路性能指标衰变的预测方法,包括以下步骤:建立预测模型;建立高速公路的养护处理方式与高速公路的环境指标以及所述的模型参数对应关系表;确定待预测的高速公路的性能指标;参照所述的对应关系表,对参数进行取值;对每一养护处理方式的待测性能指标进行预测;对比所有养护处理方式的性能指标的预测结果,确定养护时机和养护方案。本发明中模型可针对不同的结构和养护措施进行预测,并且根据不同的实地情况进行矫正。本发明的预测方法可以用在道路管理系统中,实现道路的全寿命周期养护方案的制定,科学管理,增加道路使用寿命,使道路尽可能处于优良的服务水平,显著节约道路养护成本,提高道路服务水平。

    一种高速公路性能指标衰变的预测方法

    公开(公告)号:CN109190257A

    公开(公告)日:2019-01-11

    申请号:CN201811042811.2

    申请日:2018-09-07

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种高速公路性能指标衰变的预测方法,包括以下步骤:建立预测模型;建立高速公路的养护处理方式与高速公路的环境指标以及所述的模型参数对应关系表;确定待预测的高速公路的性能指标;参照所述的对应关系表,对参数进行取值;对每一养护处理方式的待测性能指标进行预测;对比所有养护处理方式的性能指标的预测结果,确定养护时机和养护方案。本发明中模型可针对不同的结构和养护措施进行预测,并且根据不同的实地情况进行矫正。本发明的预测方法可以用在道路管理系统中,实现道路的全寿命周期养护方案的制定,科学管理,增加道路使用寿命,使道路尽可能处于优良的服务水平,显著节约道路养护成本,提高道路服务水平。

    一种水泥及纳米粘土改性的稀释沥青冷补料

    公开(公告)号:CN108298897A

    公开(公告)日:2018-07-20

    申请号:CN201810013690.2

    申请日:2018-01-08

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种水泥及纳米粘土改性的稀释沥青冷补料,属于沥青路面养护领域,本发明所述的稀释沥青冷补料包括以下重量百分含量的组分:87.78%~92.05%集料、4.21%~4.42%沥青、1.05%~1.10%稀释剂、5.60%~9.80%水泥及2.5%~3.2%纳米粘土,其中,所述的集料为玄武岩,以间断级配形成骨架密实结构;所述的沥青为70#基质沥青;所述的稀释剂为柴油;所述的水泥为普通硅酸盐水泥,活性高碱性强,与沥青中的羧酸反应,生成粘附性更强的产物,比表面积大,增加结构沥青比例;所述的纳米粘土吸水能力强,水分入侵时,可膨胀密封空隙,并且吸收的水分与水泥发生水化反应,阻止水分继续入侵,提高冷补料水稳定性。本发明制得的稀释沥青冷补料具有较高的骨架强度、早期强度和水稳定性。

    一种地耦合雷达测厚误差的矫正方法

    公开(公告)号:CN107894219A

    公开(公告)日:2018-04-10

    申请号:CN201711139268.3

    申请日:2017-11-16

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种地耦合雷达测厚误差的矫正方法,根据电磁波的叠加原理更正了在地耦合天线测厚过程中介电常数的计算公式,从而能更准确地计算出路面厚度。该方法主要是通过用雷达对不同厚度组合的沥青混凝土板进行测试,将从图像中得到的振幅换算成介电常数后,用天线自身末端反射波叠加在地面反射波上的振幅A1进行修正,当随着A1不断变化,测厚误差达到最小值时,此A1即为最佳修正值,在实验中便可通过进行修正得到最接近真实厚度的值。

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