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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101702117A
公开(公告)日：2010-05-05
申请号：CN200910185417.9
申请日：2009-11-09
Applicant: 东南大学
IPC: G06F7/58
Abstract: 本发明公布了一种基于离散渐进确定性随机的伪随机序列发生方法，包括如下步骤：选择离散域混沌映射Xn+1＝aXnmod2N，并设定其初始值X0和混沌控制参数a，由n时刻即当前时刻输入值Xn进行迭代运算，得到混沌系统n+1时刻即下一时刻的输出Xn+1；(2)对Xn进行非线性变换Yn＝bXnmod2N，得到相应的离散渐进确定性随机序列Yn，其中非线性控制参数b＝2k，k为正整数；(3)步骤1至步骤2建立离散渐进确定性随机系统，通过耦合方法将整数序列Y二值化为0-1序列Z，即得到伪随机序列输出Z。本发明具有很好的平衡性，理想的游程分布，具有类似白噪声的自相关和互相关的统计特性，可以作为具有高安全性的伪随机序列。
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公开(公告)号：CN101710882A
公开(公告)日：2010-05-19
申请号：CN200910185432.3
申请日：2009-11-09
Applicant: 南京希华通信技术有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明公布了一种实现多IM协议Web版即时消息的方法，用户通过客户端的浏览器登录Web应用服务器；Web应用服务器主要完成：(1)对用户的鉴别、授权、用户请求命令的解析等针对客户端请求的任务，(2)完成用户管理信息、即时消息记录信息、用户好友列表及在线状态信息在数据库中的添加、查询、更新及删除操作，(3)完成用户登录、查询及接收好友列表、发送及接收好友即时消息等和多协议IM服务器的通信工作。本发明用户无需在本地安装客户端软件，只需有浏览器支持即可实现在线的即时消息通信，在服务器端合理的优化了用户管理和数据存储格式，从而给用户带来简易方便的使用体验。
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公开(公告)号：CN101714963A
公开(公告)日：2010-05-26
申请号：CN200910185415.X
申请日：2009-11-09
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公布了一种基于符号向量动力学的混沌噪声信号自适应估计方法，包括如下步骤：(A1)根据n+1时刻即下一时刻混沌系统映射xn+1＝H(xn)，利用sn确定其混沌逆映射(A2)已知接收向量序列{yi}i＝0L，并符号化为{s′i}i＝0L，随机选取η作为初始向量rxL；(A3)根据在各种符号向量s情况下并选择使得最小的rx″s作为估计值rxL-1；(A4)重复步骤1～步骤2，依次求出rxL-2，rxL-2，…，rx1，其中rx1即为估计值x′1。本发明分析速度快，准确度高。
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公开(公告)号：CN101707575A
公开(公告)日：2010-05-12
申请号：CN200910185416.4
申请日：2009-11-09
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公布了一种基于符号向量动力学的混沌噪声信号估计方法，包括如下步骤：(A1)根据n+1时刻即下一时刻混沌系统映射xn+1＝H(xn)，利用sn确定其n时刻即当前时刻混沌逆映射其中sn为n时刻的符号向量序列；(A2)已知接收向量序列{yi}i＝0L，并符号化为{s′i}i＝0L，随机选取η作为初始向量；(A3)在任意n时刻，根据基于符号向量序列的估计算法，计算出基于S′请解释的估计值n＝0，1，…。本发明分析速度快，准确度高。
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公开(公告)号：CN101702116A
公开(公告)日：2010-05-05
申请号：CN200910185414.5
申请日：2009-11-09
Applicant: 东南大学
IPC: G06F7/58
Abstract: 本发明公布了一种基于渐进确定性随机的伪随机序列发生方法，包括如下步骤：(1)选择离散域混沌映射xn+1＝mod(axn，1)；(2)对n时刻输入值xn进行非线性变换，得到相应的渐进确定性随机序列yn＝mod(bxn，1)；(3)步骤1至步骤2的过程构成渐进确定性随机系统，通过耦合方法将整数序列Y二值化为0-1序列Z，即得到伪随机序列输出Z。本发明具有更高的安全性，很好的密码学特性和伪随机性能。
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