公开(公告)号：CN119363462A

公开(公告)日：2025-01-24

申请号：CN202411557920.3

申请日：2024-11-04

Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 ,  国网江苏省电力有限公司 ,  东南大学

Inventor： 赵新建 ,  程光 ,  陈石 ,  张颂 ,  宋浒 ,  窦昊翔 ,  张玉健 ,  徐晨维 ,  吴子成 ,  沈力

IPC: H04L9/40 ,  G06F16/36

Abstract: 本发明公开了一种攻击行为的分析方法、装置、设备、存储介质及产品，所述方法包括：获取网络攻击行为相关的告警信息并对告警信息进行处理，得到攻击行为信息；将攻击行为信息与网络攻击行为知识库中的专家知识进行匹配，得到至少一种攻击类型，并生成攻击行为图；对攻击行为图进行攻击行为关联分析，生成至少一条可能攻击路径；对各可能攻击路径进行危害程度评估，得到各可能攻击路径对应的危害程度分析结果。本发明公开的攻击行为的分析方法，针对攻击行为生成攻击行为图，进而生成可能攻击路径并对每条路径进行危害程度评估，可以发现潜在的攻击路径，使对攻击行为的分析更全面，并且可以使对攻击危害程度的评估更加准确。

公开(公告)号：CN120068073A

公开(公告)日：2025-05-30

申请号：CN202510140584.0

申请日：2025-02-08

Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 ,  国网江苏省电力有限公司 ,  东南大学

Inventor： 赵新建 ,  程光 ,  张颂 ,  张玉健 ,  陈石 ,  宋浒 ,  吴子成 ,  沈力 ,  窦昊翔 ,  徐晨维

IPC: G06F21/56 ,  G06F21/53 ,  G06F9/448 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06F18/241

Abstract: 本发明公开了一种恶意软件分析识别方法和装置。所述方法包括：对沙箱中运行的待检测代码进行数据提取，确定应用程序编辑接口调用序列；通过预先构建的多头注意力图网络对所述应用程序编辑接口调用序列进行特征处理，确定特征提取图；通过预设的多维词嵌入方法对所述应用程序编辑接口调用序列进行特征提取，确定目标语义链嵌入向量；通过预先构建的识别网络根据所述特征提取图和所述目标语义链嵌入向量进行恶意代码识别，确定目标识别结果。本发明能够通过融合不同层次的特征捕捉恶意行为的共性特征，实现对恶意软件行为的精准分类与检测，从而提升了恶意软件检测的鲁棒性和准确性。

公开(公告)号：CN119402266A

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202411558370.7

申请日：2024-11-04

Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 ,  国网江苏省电力有限公司 ,  东南大学

Inventor： 赵新建 ,  程光 ,  张颂 ,  陈石 ,  窦昊翔 ,  宋浒 ,  张玉健 ,  徐晨维 ,  吴子成 ,  沈力

IPC: H04L9/40 ,  H04L47/2483 ,  H04L47/125 ,  H04L47/43

Abstract: 本发明公开了一种物联网流量采集与恶意流量分类检测方法，包括：基于自适应确定的轮询休眠时长，利用数据平面开发套件获取物联网的网络流量；基于多重哈希策略和轮询负载策略对网络流量进行分流，得到负载均衡后的数据流；基于聚合更新策略对数据流的测量数据进行多包聚合处理，更新多级哈希表并生成流量重组数据包；对流量重组数据包进行恶意流量分类与检测，捕获恶意代码并生成对应的流量检测结果。本方案通过结合多重哈希策略和轮询负载策略对网络流量进行分流，在多核间实现负载均衡，提高多核处理器的利用率与性能；支持一站式进行恶意流量检测与恶意代码捕捉，无需使用蜜罐进行诱捕式的恶意代码捕捉，从而提升流量检测的效率和准确性。

公开(公告)号：CN119989165A

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202510050515.0

申请日：2025-01-13

Applicant: 东南大学

Inventor： 周聪惠 ,  杨柳一 ,  张诗宁 ,  张用长 ,  方鑫烨 ,  沈力

IPC: G06F18/243 ,  G06F18/214 ,  G06N5/01 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明公开了一种绿色空间结构与建成环境耦合度测算方法及系统，涉及城市规划、风景园林和人工智能技术领域，通过耦合结构的建立，基于随机森林回归模型构建城市观测数据与绿地结构‑建成环境关联指标之间的显著性关系，将城市绿色空间绩效评估转化一系列耦合值，优化了城市绿色空间绩效评估体系庞大、指标冗杂，量化困难的问题，提升了效益评估准确度与测算效率。

公开(公告)号：CN119761588A

公开(公告)日：2025-04-04

申请号：CN202411953978.X

申请日：2024-12-27

Applicant: 东南大学

Inventor： 周聪惠 ,  宋銮鑫 ,  李泽洋 ,  侯佳茵 ,  张用长 ,  杨茹惠 ,  方鑫烨 ,  沈力

IPC: G06Q10/04 ,  G06F30/20 ,  G06V20/13 ,  G06V10/762 ,  G06T3/4053 ,  G06T7/10 ,  G06N3/0464 ,  G06F17/18 ,  G06N20/00 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明公开了一种面向城市收缩的绿色空间网络优化方法及系统，涉及风景园林、城乡规划技术领域，通过高分辨率遥感影像识别空置用地并结合机器学习算法建立空置用地识别模型，分析空置率并采用K‑means聚类划分网格单元类型，构建空置用地转换潜力评价数据库并采用客观赋权法确定指标权重。基于图论模型构建绿色空间网络并应用引力模型分析节点连接。设定生活、生态和生产三种目标偏好情景，并通过全局效率模拟网络性能变化以确定优化阈值，最终结合网络拓扑结构指标与潜力值划分节点重要性与转换优先级。能够科学评估城市收缩过程中绿色空间的潜力，优化空间布局，提升绿色空间网络整体效能，为绿色空间的规划与管理提供科学支持。