公开(公告)号：CN119990516A

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202510048593.7

申请日：2025-01-13

Applicant: 东南大学

Inventor： 周聪惠 ,  张诗宁 ,  杨柳一 ,  侯佳茵 ,  杨茹惠

IPC: G06Q10/063 ,  G06Q50/26 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V20/10

Abstract: 本发明公开了基于空置概率的绿色空间增补成本智能化评估方法及系统，涉及城乡规划、风景园林和人工智能技术领域。本发明包括：接收目标区域单元用地的遥感影像，基于遥感图像识别得到城市空置用地及低效建设用地，对城市空置用地及低效建设用地汇总得到整体空置用地识别结果。本发明通过综合使用了遥感影像和多源数据，可识别包含城市户外空地和低效建设用地两大类的空置用地类型，对空置用地的识别范围更全面，且采用随机森林回归算法预测空置概率，可以实现对用地空置状态的动态性预测，同时基于空置概率和增补成本，确定了绿色空间增补优先级，并基于绿色增补成本评估提高了绿色空间增补方案的可行性。

公开(公告)号：CN119761588A

公开(公告)日：2025-04-04

申请号：CN202411953978.X

申请日：2024-12-27

Applicant: 东南大学

Inventor： 周聪惠 ,  宋銮鑫 ,  李泽洋 ,  侯佳茵 ,  张用长 ,  杨茹惠 ,  方鑫烨 ,  沈力

IPC: G06Q10/04 ,  G06F30/20 ,  G06V20/13 ,  G06V10/762 ,  G06T3/4053 ,  G06T7/10 ,  G06N3/0464 ,  G06F17/18 ,  G06N20/00 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明公开了一种面向城市收缩的绿色空间网络优化方法及系统，涉及风景园林、城乡规划技术领域，通过高分辨率遥感影像识别空置用地并结合机器学习算法建立空置用地识别模型，分析空置率并采用K‑means聚类划分网格单元类型，构建空置用地转换潜力评价数据库并采用客观赋权法确定指标权重。基于图论模型构建绿色空间网络并应用引力模型分析节点连接。设定生活、生态和生产三种目标偏好情景，并通过全局效率模拟网络性能变化以确定优化阈值，最终结合网络拓扑结构指标与潜力值划分节点重要性与转换优先级。能够科学评估城市收缩过程中绿色空间的潜力，优化空间布局，提升绿色空间网络整体效能，为绿色空间的规划与管理提供科学支持。