一种基于动态最佳缝合线和改进渐入渐出法的视频融合算法

    公开(公告)号:CN113221665A

    公开(公告)日:2021-08-06

    申请号:CN202110419556.4

    申请日:2021-04-19

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于动态最佳缝合线和改进渐入渐出法的视频融合算法,属于视频信息处理技术领域。通过多目摄像机系统采集具有重叠区域的实时视频流;提取重叠区域的特征点并对特征点进行粗匹配和提纯,结合光束平差法计算出每一目摄像机的内参矩阵和旋转矩阵;在对不同视角间的图像进行球面投影并扭曲到同一基准平面后,采用最佳缝合线算法对视频图像进行拼合,针对有运动物体经过图像重叠区域而产生重影和模糊的情况,采用最佳缝合线动态更新算法来避免运动物体穿过缝合线时所产生的重影和模糊现象;利用改进的渐入渐出融合算法得到具有良好视觉效果的宽视场和高分辨率的全景拼接视频。其步骤简单,能够快速得到具有良好视觉效果的拼接图。

    一种基于NI毫米波系统的超高速视频流控制方法及系统

    公开(公告)号:CN112929742A

    公开(公告)日:2021-06-08

    申请号:CN202110085598.9

    申请日:2021-01-22

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于NI毫米波系统的超高速视频流控制方法及系统,包括,发射端产生视频数据流并将其封装为IP数据包,以固定长度推送视频数据流并传输至发射端的网卡模块;发射端的网卡模块对接收到的视频流数据进行缓冲和读取,利用Nlen和len参数在视频数据流中填充随机数;接收端的网卡模块接收从基带处理模块的高速数据流,从子帧结构中解包并重新打包为显示器能够识别格式的数据包并发送至显示器;接收端的显示器接收数据包,经过解包还原成原视频进行播放展示。通过本发明能够提高无线通信系统的吞吐率,实现毫米波频段超高速数据传输,并且与未来5G流媒体应用场景相结合。

    一种基于NI毫米波系统的超高速视频流控制方法及系统

    公开(公告)号:CN112929742B

    公开(公告)日:2022-07-26

    申请号:CN202110085598.9

    申请日:2021-01-22

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于NI毫米波系统的超高速视频流控制方法及系统,包括,发射端产生视频数据流并将其封装为IP数据包,以固定长度推送视频数据流并传输至发射端的网卡模块;发射端的网卡模块对接收到的视频流数据进行缓冲和读取,利用Nlen和len参数在视频数据流中填充随机数;接收端的网卡模块接收从基带处理模块的高速数据流,从子帧结构中解包并重新打包为显示器能够识别格式的数据包并发送至显示器;接收端的显示器接收数据包,经过解包还原成原视频进行播放展示。通过本发明能够提高无线通信系统的吞吐率,实现毫米波频段超高速数据传输,并且与未来5G流媒体应用场景相结合。

    一种适合MIMO通信系统的基带速率匹配方法

    公开(公告)号:CN113242111A

    公开(公告)日:2021-08-10

    申请号:CN202110508573.5

    申请日:2021-05-10

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种适合MIMO通信系统的基带速率匹配方法,以规定的标识符,包括起始标识符A、结束标识符B和转义标识符C区分上层业务数据的范围,起始标识符A与结束标识符B之间为有效数据即上层业务数据经过信道编码、扰码、转义的数据,结束标识符B到子帧结束为填充的随机数。本发明采用编码转义的方式来避免有效数据域中出现起始标识符A、结束标识符B、转义标识符C;设计MIMO多路流的时序同步方法,增加起始标识符的位宽,且在接收机中多路联合检测起始标识符A,能够减少因空口传输发生比特误码而导致的起始标识符判断出错的概率。本发明支持MIMO通信系统传输不超过基带速率的所有上层业务。

    一种适合MIMO通信系统的基带速率匹配方法

    公开(公告)号:CN113242111B

    公开(公告)日:2022-04-26

    申请号:CN202110508573.5

    申请日:2021-05-10

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种适合MIMO通信系统的基带速率匹配方法,以规定的标识符,包括起始标识符A、结束标识符B和转义标识符C区分上层业务数据的范围,起始标识符A与结束标识符B之间为有效数据即上层业务数据经过信道编码、扰码、转义的数据,结束标识符B到子帧结束为填充的随机数。本发明采用编码转义的方式来避免有效数据域中出现起始标识符A、结束标识符B、转义标识符C;设计MIMO多路流的时序同步方法,增加起始标识符的位宽,且在接收机中多路联合检测起始标识符A,能够减少因空口传输发生比特误码而导致的起始标识符判断出错的概率。本发明支持MIMO通信系统传输不超过基带速率的所有上层业务。

    一种用于超高速串行接口阵列天线的自适用波束控制FPGA实现方法

    公开(公告)号:CN113364505A

    公开(公告)日:2021-09-07

    申请号:CN202110612596.0

    申请日:2021-06-02

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种用于超高速串行接口阵列天线的自适用波束控制FPGA实现方法,通过建立状态机控制阵列天线的阵面初始化及波束切换阶段;建立两种类型的波束控制策略,全局码本扫描和快速波束跟踪,根据当前环境调整波束控制策略;开始时采用全局码本扫描的方法训练波束,若检测到当前环境变化较快时切换成快速波束跟踪,若检测到当前环境较为稳定则切换回全局码本扫描;若选用快速波束跟踪策略,需对测量结果进行门限检测,低于门限值则采用全局码本扫描策略重新定位最佳波束;对内存模块中的每个码字计算CRC值,并通过二次映射得到天线可识别的数据流。

    一种基于FPGA的动态毫米波通信场景中高速波束控制方法

    公开(公告)号:CN113259033A

    公开(公告)日:2021-08-13

    申请号:CN202110522022.4

    申请日:2021-05-13

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA的动态毫米波通信场景中高速波束控制方法,包括以下步骤:在通信系统的接收端通过全码本扫描进行波束的初始化,建立起初始通信波束;建立波束控制模块与基带处理FPGA间的数据通信,用于触发波束跟踪过程并进行波束测量;建立波束训练状态机实现波束跟踪算法模型;通过SPI高速串口传输天线控制信息实现波束控制模块对天线的控制;每次波束训练结束后进行波束质量的判断,如果判定为波束选择失败则需要进行波束恢复;波束训练结束后选定最佳传输波束进行数据传输,并等待下一个周期的训练触发信号。本发明通过定义SPI高速模式写入协议控制天线,实现了微秒级别的波束切换间隔。

    一种基于动态最佳缝合线和改进渐入渐出法的视频融合算法

    公开(公告)号:CN113221665B

    公开(公告)日:2024-11-19

    申请号:CN202110419556.4

    申请日:2021-04-19

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于动态最佳缝合线和改进渐入渐出法的视频融合算法,属于视频信息处理技术领域。通过多目摄像机系统采集具有重叠区域的实时视频流;提取重叠区域的特征点并对特征点进行粗匹配和提纯,结合光束平差法计算出每一目摄像机的内参矩阵和旋转矩阵;在对不同视角间的图像进行球面投影并扭曲到同一基准平面后,采用最佳缝合线算法对视频图像进行拼合,针对有运动物体经过图像重叠区域而产生重影和模糊的情况,采用最佳缝合线动态更新算法来避免运动物体穿过缝合线时所产生的重影和模糊现象;利用改进的渐入渐出融合算法得到具有良好视觉效果的宽视场和高分辨率的全景拼接视频。其步骤简单,能够快速得到具有良好视觉效果的拼接图。

    一种用于超高速串行接口阵列天线的自适用波束控制FPGA实现方法

    公开(公告)号:CN113364505B

    公开(公告)日:2022-06-03

    申请号:CN202110612596.0

    申请日:2021-06-02

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种用于超高速串行接口阵列天线的自适用波束控制FPGA实现方法,通过建立状态机控制阵列天线的阵面初始化及波束切换阶段;建立两种类型的波束控制策略,全局码本扫描和快速波束跟踪,根据当前环境调整波束控制策略;开始时采用全局码本扫描的方法训练波束,若检测到当前环境变化较快时切换成快速波束跟踪,若检测到当前环境较为稳定则切换回全局码本扫描;若选用快速波束跟踪策略,需对测量结果进行门限检测,低于门限值则采用全局码本扫描策略重新定位最佳波束;对内存模块中的每个码字计算CRC值,并通过二次映射得到天线可识别的数据流。

    一种多目摄像机的图像配准算法

    公开(公告)号:CN111553939A

    公开(公告)日:2020-08-18

    申请号:CN202010316646.6

    申请日:2020-04-21

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 一种多目摄像机的图像配准算法,首先使用单应变换对摄像机之间的运动进行建模并使用一个参数化的单应变换模型表示,然后通过不同视角间图像存在的重叠区域估计出摄像机之间运动参数。在此过程中,针对不同视角之间重叠区域可能存在的情况,采用结合SURF特征点配准和基于最小均方误差的像素配准的算法,准确地匹配两张来自不同视角的图像。最后,为了均分累积配准误差,提高图像的视觉一致性,使用了基于光束平差法对所有的参数化运动模型进行统一建模,并使用Levenberg-Marquats算法求解得到经过光束平差法后的参数化运动模型。本申请有效地处理基于特征点配准方法失效的情况,并保证在多摄像机配准的情况下不产生配准误差的累积进而生成视觉效果良好的宽视场图像。

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