公开(公告)号：CN118449809A

公开(公告)日：2024-08-06

申请号：CN202410652053.5

申请日：2024-05-24

Applicant: 东南大学

Inventor： 王俊波 ,  高长江 ,  毛钦曙 ,  吴立强 ,  梁中凯 ,  彭志新

IPC: H04L15/00 ,  G10L25/51 ,  G10L21/0232

Abstract: 本发明公开了一种Morse信号实时监听与截取方法，用以在音频信号流中实时检测并截取出Morse信号段。所述方法包括数据读取模块，实时从音频口读取采样数据；帧预处理模块，从每一帧数据中提取出用来监听截取Morse信号的特征值；阈值估计模块，基于噪声特征值自适应的确定阈值；检测截取模块，依据特征值和阈值实时判定Morse信号的起点和终点，完成信号截取。本发明能够高效、准确的实现Morse信号实时监听与截取，对低信噪比的情况具有较好的适应性，有较广泛的实用价值。

公开(公告)号：CN118197328A

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN202410212128.8

申请日：2024-02-27

Applicant: 东南大学

Inventor： 王俊波 ,  高长江 ,  毛钦曙 ,  吴立强 ,  彭志新 ,  梁中凯

IPC: G10L19/02 ,  G10L19/16 ,  G10L25/30 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提出一种不定长摩斯信号自动译码方法，该方法包括：对采集的摩斯信号音频进行短时傅里叶变换获取时频矩阵，基于时频矩阵提取出摩斯信号的一维特征，并获取摩斯信号音频对应的译码结果形成训练集；构建神经网络模型，所述神经网模模型包括融合注意力机制的一维卷积模块、Bi‑GRU模块、全连接+softmax结构、CTC报文转录模块；步骤3，将基于时频矩阵提取出摩斯信号的一维特征输入到构建的神经网络模型中，以获取摩斯信号音频对应的译码结果为输出对构建的神经网络模型进行训练；步骤4，重新采集摩斯信号音频进行短时傅里叶变换获取时频矩阵，提取出摩斯信号的一维特征，将一维特征输入到训练好的神经网络模型得到摩斯信号音频译码结果。