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公开(公告)号：CN112767469B
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110096517.5
申请日：2021-01-25
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明涉及自动化技术领域，公开了一种城市海量建筑高度智能化获取方法，所述方法包括，对遥感影像进行预处理，包括：辐射定标，大气校正，正射校正和遥感影像融合；搭建U‑net架构，并使用公共及私人数据库进行识别训练，获取建筑基底；依托识别的基底，将遥感图分成若干矩形识别框，使每个识别框有且只有一幢建筑；依托自适应阈值分割，对每个识别框进行二值化处理；生成边界线，并根据“斜率”与“长度”确定最终垂直边缘；获取每个建筑的质心坐标，作为“桥梁”，以方便建筑高度链接给其对应的建筑基底；选取代表建筑，计算固定比值RHS；最后，依托获取的垂直边缘长度与RHS，自动求出每幢建筑的高度，以实现城市海量建筑高度的智能化获取。
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公开(公告)号：CN110956196A
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201910964461.3
申请日：2019-10-11
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种城市建筑物窗墙比自动识别方法。通过拍摄满足一定要求的样本图片，并进行像素级标注，生成XML文件导入改进的Unet架构中。运用缩放与扫窗的方式对图片中的外墙与窗户分别进行识别训练。训练完成后，选取一定数量的样本进行预测与图片修补，当满足80%以上的预测样本识别误差小于10%时，认为模型训练效果较好。此时，依据已设定的参数建立模型预测库，并推广到城市海量建筑的窗墙比识别应用中。对于城市大范围的图片获取，可依赖拍摄或免费地图网站。最终，将需预测的图片输入模型预测库，预测得到每幢建筑的窗墙比值。本发明提供的城市建筑物窗墙比自动识别方法可服务于城市能耗模拟，将有效提高城市能耗模型的建立速度及精度。
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公开(公告)号：CN112767469A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202110096517.5
申请日：2021-01-25
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明涉及自动化技术领域，公开了一种城市海量建筑高度智能化获取方法，所述方法包括，对遥感影像进行预处理，包括：辐射定标，大气校正，正射校正和遥感影像融合；搭建U‑net架构，并使用公共及私人数据库进行识别训练，获取建筑基底；依托识别的基底，将遥感图分成若干矩形识别框，使每个识别框有且只有一幢建筑；依托自适应阈值分割，对每个识别框进行二值化处理；生成边界线，并根据“斜率”与“长度”确定最终垂直边缘；获取每个建筑的质心坐标，作为“桥梁”，以方便建筑高度链接给其对应的建筑基底；选取代表建筑，计算固定比值RHS；最后，依托获取的垂直边缘长度与RHS，自动求出每幢建筑的高度，以实现城市海量建筑高度的智能化获取。
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