公开(公告)号：CN117325897A

公开(公告)日：2024-01-02

申请号：CN202311406390.8

申请日：2023-10-26

Applicant: 东南大学

Inventor： 张建润 ,  林成 ,  孙蓓蓓 ,  卢熹

IPC: B61D27/00

Abstract: 本发明公开了一种基于内插管结构的并联复合式列车空调风道消声器，包括基板，基板内部的中间区域为风道，沿风道的轴线对称布设在风道两侧的两个复合式消声器；所述复合式消声器用于对风道中的噪声进行宽频带降噪。本发明的技术方案能够解决单个消声器消声频带狭窄的问题，适用于列车空调风道噪声的综合治理。

公开(公告)号：CN117235668A

公开(公告)日：2023-12-15

申请号：CN202311238628.0

申请日：2023-09-22

Applicant: 东南大学

Inventor： 张建润 ,  林成 ,  孙蓓蓓 ,  卢熹

IPC: G06F18/25 ,  G06F18/241 ,  G06F18/211 ,  G06F18/214 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G01M13/021

Abstract: 本发明公开了一种基于CNN模型融合的重载齿轮箱故障诊断方法及系统，该方法包括：采集重载齿轮箱的声信号形成训练数据集；提取GFCC特征组成特征集，并输入至一维卷积神经网络模型中训练，输出识别结果集；对声信号叠加声信号频谱得到声谱图，输入至二维卷积神经网络模型训练，输出识别结果集；融合两个模型的识别结果，得到融合CNN模型；获取故障声信号，对故障声信号进行对应特征提取和声谱图构建，将特征集和声谱图分别输入至融合卷积神经网络模型中，得到故障识别结果，获得重载齿轮箱故障诊断信息。本方案能够更精确地检测重载齿轮箱故障。