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公开(公告)号:CN113378920A
公开(公告)日:2021-09-10
申请号:CN202110642439.4
申请日:2021-06-09
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发提供一种面向低分辨率雷达的舰船分类识别方法。本发明的实现包括分类器训练和待测舰船目标识别两部分:对于分类器训练,首先采集雷达回波序列轮廓像数据,基于回波数据和船舶自动识别系统报文构造数据集;提取八种特征组成特征向量集;对特征向量归一化,保存归一化参数;基于归一化后的特征向量集,对支持向量机进行参数寻优并训练,保存训练好的模型。对于待测舰船目标识别,首先采集待测舰船目标数据;提取八种特征组成特征向量;利用归一化参数,对特征向量归一化;利用基于八维特征的SVM分类器对舰船按长度分类判决;输出分类结果和置信度。
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公开(公告)号:CN114708865A
公开(公告)日:2022-07-05
申请号:CN202210463409.1
申请日:2022-04-28
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种面向管理指令的语音识别和自动纠错方法,包括:采集特定管理指令用于管理指令的语音数据,对所述语音进行预处理;提取语音特征;建立语音识别模块,输入提取特征后的管理指令语音数据;输出所述管理指令语音对应的文字识别结果,组成待纠错文本;建立语音识别文本纠错模块,输入管理指令语音对应的待纠错文本;输出初次纠错后的识别文本;以“句”为单位,检查每个识别结果序列的可纠错性;以“字”为单位,检查识别文本中连续修正汉字字符的可纠错性;输出纠错后的最终识别文本。
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公开(公告)号:CN113378920B
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202110642439.4
申请日:2021-06-09
Applicant: 东南大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06N3/006 , G01S7/41
Abstract: 本发提供一种面向低分辨率雷达的舰船分类识别方法。本发明的实现包括分类器训练和待测舰船目标识别两部分:对于分类器训练,首先采集雷达回波序列轮廓像数据,基于回波数据和船舶自动识别系统报文构造数据集;提取八种特征组成特征向量集;对特征向量归一化,保存归一化参数;基于归一化后的特征向量集,对支持向量机进行参数寻优并训练,保存训练好的模型。对于待测舰船目标识别,首先采集待测舰船目标数据;提取八种特征组成特征向量;利用归一化参数,对特征向量归一化;利用基于八维特征的SVM分类器对舰船按长度分类判决;输出分类结果和置信度。
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