公开(公告)号：CN117395688A

公开(公告)日：2024-01-12

申请号：CN202311479708.5

申请日：2023-11-08

Applicant: 东南大学

Inventor： 李佳珉 ,  孙晓雨 ,  李雅琪 ,  朱鹏程 ,  王东明 ,  尤肖虎

IPC: H04W24/02 ,  H04B7/0413 ,  H04B17/391 ,  H04W72/044 ,  H04L41/147 ,  G06N3/092

Abstract: 本发明公开了一种网络辅助全双工系统预分配‑优化双工模式优化方法。针对网络辅助全双工无蜂窝大规模MIMO系统中接入节点AP的双工模式选择问题，提出了一种权衡系统频谱效率和资源利用率的方案。具体方案为：“预分配”部分的网络负载预测算法可以预测下一时隙的网络负载并预分配足够的资源块；“优化”部分的基于深度强化学习的AP双工模式优化方法可以基于预分配的资源块求解频谱效率与资源利用率之间权衡的多目标优化问题。该方法适用于活动用户数变化的场景，保证了高效的资源预分配，并通过智能算法使系统可以自主寻找最优解，为解决动态大规模物联网场景的资源调度问题具有非常重要的意义，因此本发明具有一定的实际价值。

公开(公告)号：CN117997395A

公开(公告)日：2024-05-07

申请号：CN202410034281.6

申请日：2024-01-10

Applicant: 东南大学

Inventor： 李佳珉 ,  李雅琪 ,  朱鹏程 ,  王东明 ,  尤肖虎

IPC: H04B7/0456 ,  H04B7/0426 ,  H04B7/06 ,  H04B7/08 ,  H04W72/541

Abstract: 本发明公开了一种均衡长期能效和网络稳定性的双工模式优化方法。本发明针对网络辅助全双工(NAFD)无蜂窝大规模MIMO通信系统中的长期能效优化问题,同时保证网络稳定性。具体方案包括：建立NAFD无蜂窝大规模MIMO系统数学模型；建立长期能效优化问题的目标函数和约束条件；基于李雅普诺夫优化和漂移加罚方法，将系统长期能效优化问题转化为单时隙等价优化问题；采用基于强化学习的联合双工模式优化算法求解转化后的单时隙优化问题。该方法能够通过节点的双工模式选择和队列控制优化系统性能，在有效提高系统长期能效和网络稳定性之间实现均衡，使得NAFD无蜂窝大规模MIMO系统满足各种长期和瞬时服务质量需求，具有一定的实际价值。