公开(公告)号：CN118153160A

公开(公告)日：2024-06-07

申请号：CN202410273878.6

申请日：2024-03-11

Applicant: 东南大学

Inventor： 任海生 ,  钱振东 ,  黄卫 ,  陈团结 ,  曹海波 ,  刘阳

IPC: G06F30/13 ,  G06F30/20 ,  G06F30/27 ,  G06N3/0499 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明涉及一种基于GA‑BP神经网络的桥面铺装裂缝扩展敏感性分析方法、装置及存储介质，其中，方法包括：步骤S1：获取多组试验数据，所述试验数据包括各敏感性参数的取值，以及对应的最大裂缝体积的取值；步骤S2：基于获取的试验数据，训练裂缝体积预测模型，其中，所述裂缝体积预测模型为GA‑BP神经网络；步骤S3：选择一个敏感性参数；步骤S4：控制所选择的敏感性参数在对应的预配置的范围内变化，并保持其他敏感性参数不变，得到多个目标预测数据组，将得到的各目标预测数据组输入至训练好的裂缝体积预测模型得到对应于各目标预测数据组的最大裂缝体积的预测值；步骤S5：判断是否完成所有敏感性参数的遍历，若为是，则执行步骤S6，反之，则选择一个未被遍历的敏感性参数并返回步骤S4；步骤S6：基于所有目标预测数据组及其对应的最大裂缝体积的预测值，得到各敏感性参数的局部贡献度和全局敏感度。与现有技术相比，本发明具有速度快且准确性高等优点。