计及高电动汽车渗透率的交通网络均衡状态求解的加速计算方法

    公开(公告)号:CN118097947A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202410208052.1

    申请日:2024-02-26

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种计及高电动汽车渗透率的交通网络均衡状态求解的加速计算方法,首先,在日前阶段里,收集历史交通电动汽车的出行需求、充电价格和用户实际的路径选择,以此为基础,训练路径识别智能体,采用transformer的多头注意机制最小化预测误差;再在日内阶段里,搜集实时交通网中的出行需求和充电站价格,通过路径识别智能体获得路径集合,输入到初始化的全连接网络中,得到路径流量,通过交通网广义目标函数计算损失并更新参数,判断当前是否处于均衡状态,如果是,结束计算,输出结果,如果不是继续迭代更新参数,直至路径流量处于均衡。本方明方法对大规模交通网的均衡状态加速计算有显著成效,有望助力电力‑交通实时联合调度。

    计及高电动汽车渗透率的交通网络均衡状态求解的加速计算方法

    公开(公告)号:CN118097947B

    公开(公告)日:2024-12-17

    申请号:CN202410208052.1

    申请日:2024-02-26

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种计及高电动汽车渗透率的交通网络均衡状态求解的加速计算方法,首先,在日前阶段里,收集历史交通电动汽车的出行需求、充电价格和用户实际的路径选择,以此为基础,训练路径识别智能体,采用transformer的多头注意机制最小化预测误差;再在日内阶段里,搜集实时交通网中的出行需求和充电站价格,通过路径识别智能体获得路径集合,输入到初始化的全连接网络中,得到路径流量,通过交通网广义目标函数计算损失并更新参数,判断当前是否处于均衡状态,如果是,结束计算,输出结果,如果不是继续迭代更新参数,直至路径流量处于均衡。本方明方法对大规模交通网的均衡状态加速计算有显著成效,有望助力电力‑交通实时联合调度。

    一种电动汽车出行需求估计和交通传感器放置方法

    公开(公告)号:CN118155404A

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202410174001.1

    申请日:2024-02-07

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开一种电动汽车出行需求估计和交通传感器放置方法。首先,收集历史出发地‑目的地出行需求数据、历史充电负荷和路段流量;其次,用收集到的数据训练深度强化学习智能体与解码器的Transformer;然后,将所选取的充电负荷典型日输入到训练好的智能体中,产生交通传感器放置方案,随后将传感器观测到的交通道路流量数据输入到编码器的Transformer中,根据回归损失对编码器的Transformer进行训练得到最终的出发地‑目的地精确估计值;最后,将所得到的出发地‑目的地估计值作为输入,利用训练好的拟合交通分配网络,得到最终的交通分布和充电负荷估计值。通过以上步骤,本发明得到了智能电网和智能交通系统中电动汽车交通流出发地‑目的地需求估计和交通传感器放置方法,该方法克服了三级框架的固有复杂性,准确估计了电动汽车的出发地‑目的地需求和放置交通传感器的关键位置,从而有效管理智能电网和智能交通系统。

    一种电动汽车出行需求估计和交通传感器放置方法

    公开(公告)号:CN118155404B

    公开(公告)日:2025-04-01

    申请号:CN202410174001.1

    申请日:2024-02-07

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开一种电动汽车出行需求估计和交通传感器放置方法。首先,收集历史出发地‑目的地出行需求数据、历史充电负荷和路段流量;其次,用收集到的数据训练深度强化学习智能体与解码器的Transformer;然后,将所选取的充电负荷典型日输入到训练好的智能体中,产生交通传感器放置方案,随后将传感器观测到的交通道路流量数据输入到编码器的Transformer中,根据回归损失对编码器的Transformer进行训练得到最终的出发地‑目的地精确估计值;最后,将所得到的出发地‑目的地估计值作为输入,利用训练好的拟合交通分配网络,得到最终的交通分布和充电负荷估计值。通过以上步骤,本发明得到了智能电网和智能交通系统中电动汽车交通流出发地‑目的地需求估计和交通传感器放置方法,该方法克服了三级框架的固有复杂性,准确估计了电动汽车的出发地‑目的地需求和放置交通传感器的关键位置,从而有效管理智能电网和智能交通系统。

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