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公开(公告)号：CN116882643A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310633814.8
申请日：2023-05-31
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/047 , G06Q50/26
Abstract: 本申请涉及一种电动公交中途补电与夜间停放场站确定方法。该方法包括：获取线路数据、场站数据和场站间行驶距离数据，基于电动公交中途补电与夜间停放需求，构建电动公交充电停放场站确定模型，根据所述线路数据，确定一日运营中快充公交中途补电需求次数，据所述线路数据和所述场站数据，确定一日运营结束后电动公交夜间停放需求次数，所述场站间行驶距离数据、一日运营中快充公交中途补电需求次数和一日运营结束后电动公交夜间停放需求次数，输入所述电动公交充电停放场站确定模型，获得满足电动公交中途补电与夜间停放需求的场站选择方案。该方法能够降低企业运营成本和资源浪费。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114611761A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210140020.3
申请日：2022-02-16
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F16/2458 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种地面公交站点客流量的预测方法，包括以下步骤：(1)获取公交刷卡数据并统计现有各公交站点的客流量；(2)获取车辆进出站数据并计算现有各公交站点的平均车头时距；(3)获取兴趣点(Point of Interest,POI)数据、居民小区数据、路网数据、土地利用数据；(4)建立客流量影响因素数据集；(5)建立车头时距影响因素数据集；(6)建立联立方程模型；(7)采用三阶段最小二乘法估计模型；(8)建立预测站点影响因素数据集；(9)采用估计后的客流量模型进行预测。本发明结合多源数据、考虑模型中内生性的影响，能够准确预测站点层面公交客流量，有助于有效配置公交站点设施，评价新建公交站点位置选择的合理性。
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公开(公告)号：CN113724523B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202110907246.7
申请日：2021-08-09
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种结合驻站控制的低频公交到站时刻表设置方法，基于历史进出站数据以及发车数据，将一天划分为四个时间区间；根据四个时间区间内历史停站时间期望值以及发车频率均值确定每个时间区间的发车频率设置值；以每个时间区间内历史站间运行时间的期望值，作为站间运行时间的设置值；根据四个时间区间内各站点停站时间的波动幅度，将历史停站时间90％累积概率值或均值确定为各站点的停站时间设置值；遵循使各驻站分布均匀的原则，确定最终驻站以及驻站站间运行时间的设置值；基于上述发车频率设置值、站间运行时间设置值、停站时间设置值、驻站间运行时间设置值，生成时刻表。本发明在缩短乘客出行时间、提高乘客出行体验方面具有显著效果。
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公开(公告)号：CN113724523A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110907246.7
申请日：2021-08-09
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种结合驻站控制的低频公交到站时刻表设置方法，基于历史进出站数据以及发车数据，将一天划分为四个时间区间；根据四个时间区间内历史停站时间期望值以及发车频率均值确定每个时间区间的发车频率设置值；以每个时间区间内历史站间运行时间的期望值，作为站间运行时间的设置值；根据四个时间区间内各站点停站时间的波动幅度，将历史停站时间90％累积概率值或均值确定为各站点的停站时间设置值；遵循使各驻站分布均匀的原则，确定最终驻站以及驻站站间运行时间的设置值；基于上述发车频率设置值、站间运行时间设置值、停站时间设置值、驻站间运行时间设置值，生成时刻表。本发明在缩短乘客出行时间、提高乘客出行体验方面具有显著效果。
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公开(公告)号：CN114611761B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202210140020.3
申请日：2022-02-16
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种地面公交站点客流量的预测方法，包括以下步骤：(1)获取公交刷卡数据并统计现有各公交站点的客流量；(2)获取车辆进出站数据并计算现有各公交站点的平均车头时距；(3)获取兴趣点(Point of Interest,POI)数据、居民小区数据、路网数据、土地利用数据；(4)建立客流量影响因素数据集；(5)建立车头时距影响因素数据集；(6)建立联立方程模型；(7)采用三阶段最小二乘法估计模型；(8)建立预测站点影响因素数据集；(9)采用估计后的客流量模型进行预测。本发明结合多源数据、考虑模型中内生性的影响，能够准确预测站点层面公交客流量，有助于有效配置公交站点设施，评价新建公交站点位置选择的合理性。
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公开(公告)号：CN115859766A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211240982.2
申请日：2022-10-11
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/214 , G06N5/01 , G06N20/00 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种分析建成环境对共享单车出行量影响阈值效应的方法，包括以下步骤：获取共享单车数据和城市道路数据，构建共享单车出行信息库和建成环境数据库；利用共享单车出行信息库和建成环境数据库构建建成环境对共享单车出行量的影响因素数据集；利用影响因素数据集训练梯度提升决策树模型，建立建成环境与共享单车出行量关联关系模型，量化分析建成环境对出行量的影响阈值效应。本发明能有效识别不同区域空间单元的建成环境特征对共享单车出行的影响阈值效应，由此能够为建成环境优化提供定量依据，从而提升城市共享单车出行量，充分发挥共享单车出行的减碳减排作用。
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