公开(公告)号：CN111526526A

公开(公告)日：2020-08-11

申请号：CN202010258971.1

申请日：2020-04-03

Applicant: 东南大学

Inventor： 刘楠 ,  张绪琰 ,  潘志文 ,  尤肖虎

IPC: H04W24/02

Abstract: 本发明公开了一种基于服务混搭的移动边缘计算中的任务卸载方法，基于服务的MEC网络，在网络中考虑了本地卸载和MEC服务器卸载两种卸载方式，构建了用户侧工作负载目标函数，即时延和能耗的权重之和，并在问题中同时考虑到服务器侧的最大服务数和最大计算资源的约束，通过分布式延迟接受算法，本发明减少了用户侧的工作负载，并且分布式的算法使得系统的稳定性也得到了提升。

公开(公告)号：CN111526526B

公开(公告)日：2022-12-06

申请号：CN202010258971.1

申请日：2020-04-03

Applicant: 东南大学

Inventor： 刘楠 ,  张绪琰 ,  潘志文 ,  尤肖虎

IPC: H04W24/02

Abstract: 本发明公开了一种基于服务混搭的移动边缘计算中的任务卸载方法，基于服务的MEC网络，在网络中考虑了本地卸载和MEC服务器卸载两种卸载方式，构建了用户侧工作负载目标函数，即时延和能耗的权重之和，并在问题中同时考虑到服务器侧的最大服务数和最大计算资源的约束，通过分布式延迟接受算法，本发明减少了用户侧的工作负载，并且分布式的算法使得系统的稳定性也得到了提升。

公开(公告)号：CN112084019A

公开(公告)日：2020-12-15

申请号：CN202010806146.0

申请日：2020-08-12

Applicant: 东南大学

Inventor： 刘楠 ,  张绪琰 ,  潘志文 ,  尤肖虎

IPC: G06F9/50 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种基于模拟退火的异构MEC计算平台中的计算卸载与资源分配方法，基于天地联合MEC网络，在网络中考虑了本地卸载、MBS‑MEC服务器卸载以及UAV‑MEC服务器卸载三种卸载方式，构建了用户侧能耗最小化问题模型，并在问题中同时考虑到异构服务器的最大服务数和最大计算资源的约束，并且考虑到UAV的计算功率约束，通过计算机仿真发现基于模拟退火的卸载算法，相较于传统算法，本发明有效的减少了网络内用户的总能耗。

公开(公告)号：CN112084019B

公开(公告)日：2022-05-10

申请号：CN202010806146.0

申请日：2020-08-12

Applicant: 东南大学

Inventor： 刘楠 ,  张绪琰 ,  潘志文 ,  尤肖虎

IPC: G06F9/50 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种基于模拟退火的异构MEC计算平台中的计算卸载与资源分配方法，基于天地联合MEC网络，在网络中考虑了本地卸载、MBS‑MEC服务器卸载以及UAV‑MEC服务器卸载三种卸载方式，构建了用户侧能耗最小化问题模型，并在问题中同时考虑到异构服务器的最大服务数和最大计算资源的约束，并且考虑到UAV的计算功率约束，通过计算机仿真发现基于模拟退火的卸载算法，相较于传统算法，本发明有效的减少了网络内用户的总能耗。