一种三仓两段式换热破碎混合装置及方法

    公开(公告)号:CN119222574A

    公开(公告)日:2024-12-31

    申请号:CN202411145039.2

    申请日:2024-08-20

    Abstract: 本发明公开了一种三仓两段式换热破碎混合装置及方法,装置包括换热段和破碎段,所述换热段内设置有由三个换热屏组成的换热分隔装置,所述换热分隔装置将换热段分隔成三个仓,分别为生物质仓、煤仓和灰渣仓,所述生物质仓和煤仓的出口端均与破碎段相连通,所述灰渣仓的出口端设置有导流板,所述导流板用于封闭灰渣仓。本发明通过三仓式回转窑方式将灰渣热量间接加热未预处理的生物质和煤,避免了直接加热引起的热点燃烧问题和后续分离难题,实现了灰渣余热再利用,同时利用热脆效应破碎未经预处理的生物质,并将加热、破碎和混合集成在同一个回转窑中,这样可以简化传统设备的配置,降低投资成本。

    一种低温等离子体有机污染物修复装置及方法

    公开(公告)号:CN118808308A

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202411038693.3

    申请日:2024-07-31

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种低温等离子体有机污染物修复装置及方法,包括顶部开口密封连接有法兰盖的石英反应容器、安装在法兰盖上且下端伸入石英反应容器内的圆柱形电极以及位于圆柱形电极底部的曝气头,圆柱形电极包括自内向外依次同轴套设的高压电极、陶瓷介质管和低压电极,陶瓷介质管贴设在高压电极的外周,陶瓷介质管与低压电极之间形成能够通入气体的放电腔室,陶瓷介质管与低压电极形成介质阻挡放电激发放电腔室内的气体产生等离子。本发明通过圆柱形电极和曝气头产生等离子体气泡,且无需额外的微纳米气泡发生器,有利于提高活性物种在水体中的传质距离,增大水中的污染物和活性物种接触几率,促进水中污染物的降解。

    一种双层多级均布的迷宫式蓄能装置及方法

    公开(公告)号:CN114623712B

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202210140649.8

    申请日:2022-02-15

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明涉及一种双层多级均布的迷宫式蓄能装置,包括分流区和汇流区,分流区位于汇流区的上层;分流区包括一个一级单元格,一级单元格的左右两侧对称设置有二级单元格,每个二级单元格的前后两侧对称设置有三级单元格,按此类推排布至末级单元格并使所有单元格沿水平方向阵列分布;各级单元格之间依次连通供工质逐级流过;各单元格中设置有导流装置使工质在相邻级单元格之间通过时,沿着竖直方向上下折弯流动;汇流区与分流区的结构上下镜像设置,分流区与汇流区的末级单元格上下对应连通。还涉及一种蓄能方法,通过从分流区至汇流区的正向、逆向流动,完成蓄热蓄冷过程。本发明实现了地下废弃空间的高效利用,提高了蓄能效率,改善了蓄能效果。

    基于YOLO目标检测框架的图元符号检测方法

    公开(公告)号:CN117392697A

    公开(公告)日:2024-01-12

    申请号:CN202311366244.7

    申请日:2023-10-20

    Abstract: 本发明提供了一种基于YOLO目标检测框架的电气图元符号检测方法,该方法首先采集电气厂站图纸数据构造训练数据集;再设计规格自适应特征提取网络;最后网络输出得到图纸特征表示,并训练得到特征提取网络框架;使用通道注意力机制对YOLO目标检测框架进行改进,得到基于YOLO目标检测框架的图元符号检测模型,构造目标预测网络框架;初始化图元符号检测模型中的参数,并对特征提取网络框架和目标预测网络框架进行交替训练,对模型中的参数进行更新,得到训练完善的基于YOLO目标检测框架的图元符号检测模型。本发明可用于检测电气接线图纸中的各类电气图元符号,为电气接线图纸的矢量化工作乃至电网自动化调控提供基础。

    基于知识图谱的序列化推荐方法
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117390275A

    公开(公告)日:2024-01-12

    申请号:CN202311366242.8

    申请日:2023-10-20

    Abstract: 本发明提供了一种基于知识图谱的序列化推荐方法,包括:设计时间注意力机制训练序列化推荐模型,建模用户历史兴趣序列;设计多粒度聚合方法训练知识图谱表示学习模型,建模物品辅助信息;采用多任务学习框架将序列化推荐模型和知识图谱模型相结合,在用户兴趣和物品信息间搭建桥梁,推荐用户感兴趣的物品。与现有推荐方法相比,本发明一是能挖掘用户随时间推移的动态偏好;二是能挖掘物品高阶信息,避免物品信息损失;三是提出为用户动态兴趣序列与物品静态辅助信息通过多任务学习完成信息共享,提升推荐效果。

    一种基于电厂脱硫系统的数据运行优化方法

    公开(公告)号:CN110263988B

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN201910490848.X

    申请日:2019-06-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于电厂脱硫系统的数据运行优化方法,该方法包括:获取电站实际运行系统一定时间段内的实际运行数据,并对所述实际运行数据进行预处理和回归分析;根据运行负荷划分不同工况,并进行数值模拟得到不同工况下脱硫系统整体的流场、温度、SO2组分分布情况;对燃煤电站脱硫系统所述实际运行数据进行大数据分析,得到确定工况下运行数据的最优区间;将大数据寻优结果在模拟结果中实践以检验寻优结果的准确性。本发明在建立神经网络预测模型之前首先对工况进行区分,这使得数据量减小,且能耗、除硫率输出参数与影响因子间关系相对明确而简单,有利于保证精度。

    一种适用于低氮燃烧改造的W火焰锅炉及其配风方法

    公开(公告)号:CN114963163A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210460293.6

    申请日:2022-04-21

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 金保昇 陈露 张勇

    Abstract: 本发明公开了一种适用于低氮燃烧改造的W火焰锅炉,其目的是为了改善W火焰锅炉煤粉气流着火早、前后墙结渣、炉膛火焰中心高、炉膛出口飞灰含碳量和NOx排放量大等问题。本发明包括炉体、浓淡分离煤粉燃烧器、A层二次风喷口、B层二次风喷口、C层周界风喷口以及拱下前后墙对称布置的D、E和F层二次风喷口。本发明通拱上乏气管下移至E层二次风喷口、F层二次风喷口下倾和对原双旋风筒旋流浓淡分离煤粉燃烧器结构进行改造,优化炉内配风,解决炉膛火焰充满度低的问题,实现W火焰锅的低氮燃烧。

Patent Agency Ranking